Mia : Démon d'espace de travail IA local avec application Android native et diffusion P2P

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 31, 2026🔗 Source
Mia : Démon d'espace de travail IA local avec application Android native et diffusion P2P
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Mia est un démon qui s'exécute sur votre machine et s'associe à une application Android native via P2P — pas de relais cloud, pas d'intermédiaire. Votre puissance de calcul reste la vôtre.

Comment ça fonctionne

Vous exécutez le démon Mia sur votre machine (serveur, bureau, peu importe ce que vous avez), et depuis votre téléphone, vous pouvez lancer et surveiller des tâches de codage IA de longue durée. Les agents pris en charge sont OpenCode, Claude Code, Gemini CLI et Codex. Toute la sortie est diffusée directement sur votre appareil en temps réel.

Il intègre une mémoire, de sorte que le contexte et l'état persistent entre les sessions au lieu de recommencer à froid à chaque fois.

Prise en charge des modèles locaux

Tous les agents pris en charge — OpenCode, Claude Code, Gemini CLI et Codex — peuvent être dirigés vers des modèles locaux. Si vous exécutez déjà Qwen, DeepSeek, Mistral ou votre favori actuel via Ollama ou llama.cpp, Mia s'intègre simplement. Votre téléphone devient une fenêtre en direct sur une configuration de codage agentique entièrement locale et privée fonctionnant sur votre propre matériel. Aucune clé API requise si vous ne le souhaitez pas.

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Architecture P2P

Vos tâches, votre code et vos sorties ne touchent jamais un serveur tiers. L'application Android se connecte directement à votre démon. Cela évite de tout faire passer par un intermédiaire alors que l'objectif est une approche locale en premier lieu.

Prise en charge actuelle des agents

  • OpenCode
  • Claude Code
  • Gemini CLI
  • Codex

C'est pour toute personne laissant des tâches agentiques de longue durée en cours d'exécution et souhaitant une visibilité en déplacement. Au lieu de se connecter en SSH pour vérifier un terminal, vous ouvrez l'application et regardez la diffusion en direct.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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