Mneme : un client de chat Claude gratuit, local en priorité, avec mémoire persistante
Mneme est un client de chat Claude personnel qui tourne sur votre propre machine, communique directement avec l'API Anthropic, et intègre la mémoire dès le départ — pas comme une réflexion tardive. Comme il utilise l'API, Sonnet 4.5 est toujours disponible dans le sélecteur de modèles, même après qu'Anthropic l'ait retiré de claude.ai.
L'application est gratuite (vous payez Anthropic et OpenAI pour l'utilisation de l'API — environ 3 à 8 $/mois sur Haiku pour une utilisation légère, 30 à 60 $ sur Sonnet pour une utilisation modérée à élevée). Pas d'abonnement à Mneme lui-même. L'installation prend 10 à 20 minutes, y compris un guide PDF que Claude peut vous expliquer étape par étape.
Fonctionnalités clés
- Mémoire à plusieurs niveaux : Les messages passent du niveau épisodique → narratif → résumés d'entités à mesure que la pertinence change ; le contexte ancien est compressé sans être perdu
- Résumés quotidiens : Une chronologie glissante de 7 jours pour que Claude connaisse le contexte récent, pas seulement des correspondances sémantiquement similaires
- Suivi d'entités : Résumés hiérarchiques pour les personnes, projets et choses que vous mentionnez souvent
- Concepts narratifs : Rappel déclenché par mots-clés pour les idées que vous avez nommées
- Notes AI : Une section persistante dans laquelle Claude peut écrire entre les conversations
- Réflexion prolongée, pièces jointes, synthèse vocale
- Système de commandes :
@run,artifact, etc. - Récupération Python autonome : L'IA peut utiliser la récupération de manière agentique si le mode automatique échoue
- Contexte dynamique avec mise en cache : Chaque message peut avoir une récupération différente sans casser la mise en cache de contexte d'Anthropic
Détails techniques
- Open source (CC BY 4.0)
- Local d'abord — toutes les données stockées dans une base de données SQLite sur votre machine
- Testé sur Windows (installateur en un clic) ; accès via navigateur Android via serveur local/Tailscale ; iPhone devrait fonctionner ; macOS pas encore packagé
- Conçu pour le cas d'utilisation "journal avec une IA" (réfléchir à voix haute, analyser votre semaine) plutôt que pour des agents de codage ou RAG sur des documents
À qui cela s'adresse
Développeurs et utilisateurs avancés qui veulent un client Claude avec une mémoire persistante et intelligente qui tourne localement et fonctionne toujours avec Sonnet 4.5.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
👀 See Also
VibeIndex.ai : Plateforme de recherche pour plus de 90 000 compétences IA, MCP et plugins avec analyse de sécurité
Un chercheur coréen en IA a créé vibeindex.ai, un hub consultable qui indexe plus de 90 000 compétences en IA, serveurs MCP et plugins avec des mises à jour horaires et une analyse de sécurité utilisant Cisco Skill Scanner à travers 17 catégories de menaces.
claude-sessions : Interface utilisateur en terminal pour parcourir les transcriptions de code Claude
claude-sessions est un outil d'interface utilisateur en terminal open source qui analyse les fichiers de transcription locaux de Claude Code, permettant aux développeurs de parcourir, rechercher et reprendre des sessions passées. Construit avec Claude Code lui-même, il propose une navigation WASD, une recherche par mots-clés et une reprise de session en un clic.
Signet : la couche mémoire open source pour agents d'IA de codage atteint 80 % de score F1 sur LoCoMo
Signet est un système de mémoire open-source pour les agents d'IA de codage qui atteint 80 % de score F1 sur le benchmark LoCoMo, contre 41 % pour le RAG standard. Il extrait les mémoires après chaque session et injecte le contexte pertinent avant les invites, fonctionnant localement avec SQLite.
Le compilateur SMELT réduit l'utilisation des jetons d'espace de travail OpenClaw jusqu'à 95 %
SMELT compile les fichiers markdown de l'espace de travail OpenClaw en une forme d'exécution plus dense, envoyant uniquement le contenu pertinent aux modèles d'IA. Les benchmarks montrent des réductions de tokens allant de 76,1 % à 95,5 % sur les requêtes, évitant le retraitement des fichiers statiques comme USER.md et SOUR.md à chaque message.