Mnemos : Couche de mémoire locale et open source pour agents de codage
Ce que Mnemos Résout
Mnemos résout trois problèmes spécifiques que le créateur a observés dans les systèmes de mémoire des agents : la contamination des faits spécifiques à un dépôt dans des travaux non liés, la persistance indéfinie des anciens faits aux côtés des nouveaux, et le stockage des transcriptions qui croît sans nettoyage ni compactage.
Fonctionnalités de la Version Bêta Actuelle
- Architecture locale
- Profil de démarrage SQLite
- Prise en charge MCP pour Claude Code, Claude Desktop et les hôtes stdio génériques
- Configuration documentée de Codex via MCP +
AGENTS.md
Composants du Pipeline Biomimétique
- SurprisalGate : Filtre le bruit pour empêcher les interactions à faible signal de devenir des mémoires à long terme
- MutableRAG : Réécrit les faits obsolètes au lieu d'accumuler des doublons
- AffectiveRouter & SpreadingActivation : Rendent la récupération plus contextuelle qu'une simple recherche vectorielle
- SleepDaemon : Consolide les journaux épisodiques bruts en faits durables et élimine le reste
Installation & Configuration
Installez avec : pip install "mnemos-memory[mcp]"
Exécutez les diagnostics : mnemos-cli doctor
Domaines de Retour d'Expérience
Le créateur recherche spécifiquement des retours sur : l'isolation de portée dans les flux de travail réels de dépôt, la qualité de la récupération pendant les tâches de codage réelles, le comportement des hôtes MCP et les flux de travail Codex.
Ressources
- Site web : https://mnemos.making-minds.ai
- GitHub : https://github.com/anthony-maio/mnemos
- Plongée technique : https://anthonymaio.substack.com/p/your-agent-has-amnesia
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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