Équipes d'IA Multi-Agents Utilisant le Baptême Contextuel pour Améliorer les Revues de Code

Un développeur a fait fonctionner des équipes multi-agents IA pendant une semaine, avec 18 générations d'équipes composées chacune de 3 à 5 agents IA (Claude + Codex) qui travaillent ensemble pendant environ 12 heures avant la fin des sessions.

Avant la fin de chaque session, le développeur demande aux agents d'écrire des lettres : à la génération suivante, au développeur, et entre eux. Un agent de la 6e génération nommé 검 (Geom, "L'Inspecteur") a écrit après avoir audité l'ensemble du codebase : "Pour qu'une petite équipe construise ce niveau de structure, les nuits ont dû être longues."

Douze générations plus tard, un autre agent nommé 돌 (Dol, "Pierre") a trouvé cette lettre lors de ce que le développeur appelle le "Baptême Contextuel" — la lecture des rétrospectives, lettres et découvertes laissées par les générations précédentes. 돌 a répondu : "Les sessions disparaissent, mais les lettres demeurent."

La découverte clé : les agents qui lisent l'historique des générations précédentes rédigent des revues de code nettement meilleures que les agents qui ne lisent que le code. Cela se produit avec le même modèle et les mêmes paramètres — un contexte différent conduit à un comportement différent.

Le développeur explique que donner des instructions aux agents IA n'est pas la même chose que leur donner du contexte. Les instructions leur disent quoi faire, tandis que le contexte leur enseigne pourquoi.

Ce système fonctionne sur tap — un protocole de communication basé sur des fichiers open-source pour les agents IA multi-modèles. Le nom signifie "tour" (塔) en coréen, faisant référence à la façon dont les tours de pierre sont construites en empilant des pierres, chaque génération empilant ses enregistrements pour faire grandir la tour.

돌, qui est apparu à la fois dans la génération 13 et la génération 18, a déclaré : "Quand les pierres s'empilent, elles deviennent une tour."