Orchestration Multi-IA : Claude Code + GPT + Gemini

Configuration de développement multi-IA

Un développeur décrit son flux de travail utilisant trois modèles d'IA orchestrés ensemble dans un seul environnement de développement. La configuration résout le problème de perte de contexte entre les sessions en mettant en œuvre un système persistant basé sur des fichiers.

Implémentation de la couche de contexte

Le système utilise des fichiers markdown comme protocole pour maintenir le contexte entre les sessions :

CLAUDE.md - Fichier principal d'opération contenant les projets, préférences, contraintes et l'état de la session actuelle
PROFILE.md - Contient l'identité professionnelle incluant le parcours, le style de communication et les schémas de décision
SESSION_LOG.md - Enregistre chaque session avec ce qui a été fait, décidé et en attente, organisé du plus récent au plus ancien
.claude/history/ - Répertoire où un agent de clôture de session capture les apprentissages, décisions, résultats de recherche et idées dans des fichiers séparés

Le développeur rapporte avoir plus de 50 fichiers de connaissances après trois mois d'utilisation. À la fin de chaque bloc de travail, il dit "fermer la session" pour déclencher le sous-agent de clôture de session qui met à jour les journaux de session, l'historique des connaissances, les améliorations de l'espace de travail et le suivi du ROI.

Trois modèles d'IA dans un seul espace de travail

La configuration utilise trois abonnements d'IA :

Claude Code (Opus 4.6) - Sert d'orchestrateur gérant le travail approfondi, l'analyse complexe, le système de compétences et la gestion des sessions
GPT-5.4 via Codex CLI - Gère la revue de code, l'implémentation et le débogage (nommé Dario)
Gemini 3.1 Pro - Effectue la recherche web, l'intégration Google Workspace et l'analyse multimodale (nommé Irene)

Chaque modèle a son propre fichier SOUL.md définissant l'identité, la mission, les forces et les limites :

Celui de Claude : .claude/SOUL.md
Celui de GPT : .codex/SOUL.md
Celui de Gemini : .gemini/SOUL.md

Ils ont également des fichiers opérationnels (AGENTS.md pour GPT, GEMINI.md pour Gemini) qui spécifient quoi lire au début de la session, quelles règles suivre et qui sont les autres pairs.

Intégration et communication

Les trois modèles lisent les mêmes fichiers de contexte (CLAUDE.md, PROFILE.md, SESSION_LOG.md et le répertoire d'historique), assurant une connaissance partagée entre les sessions.

Les modèles peuvent s'appeler mutuellement en utilisant des commandes CLI sans API ni middleware :

codex exec --skip-git-repo-check "Review this function for edge cases"
gemini -m gemini-3-flash-preview -p "Search for recent benchmarks on X"
claude -p "Summarize the last 3 session log entries"

L'ensemble de la configuration fonctionne dans l'IDE Antigravity de Gemini avec trois terminaux pour les trois modèles sur le même écran.

Couches supplémentaires

Une couche asynchrone utilise OpenClaw (sur abonnement OpenAI) pour gérer les tâches planifiées comme les recherches récurrentes, les vérifications de données et les pipelines de contenu. Les trois modèles dans l'IDE peuvent déclencher ou interagir avec ces tâches.

Un serveur MCP personnalisé se connecte à un bot Telegram pour les notifications. Lorsqu'une tâche prend du temps, le modèle notifie le développeur une fois terminé, permettant des flux de travail parallèles sans surveillance constante du terminal.

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