MuninnDB ajoute Dream Engine pour la consolidation de la mémoire LLM avec isolation des coffres-forts.
MuninnDB a ajouté une fonctionnalité Moteur de Rêve pour la consolidation de mémoire LLM, inspirée de la consolidation du sommeil dans le cerveau. L'outil open-source est écrit en Go et inclut la décroissance d'Ebbinghaus, l'apprentissage associatif de Hebb et des capacités de recherche vectorielle.
Fonctionnement du Moteur de Rêve
Le pipeline de consolidation s'exécute entre les sessions et effectue plusieurs opérations :
- Abaisse le seuil de similarité cosinus de déduplication de 0,95 à 0,85
- Marque les clusters de quasi-doublons
- Soumet les cas ambigus à un LLM pour une revue sémantique
- Fusionne automatiquement les doublons évidents
Vous pouvez l'exécuter avec une option de simulation : muninn dream --dry-run. Un exemple de sortie montre : "Aucun changement n'a été écrit. Rêve terminé en 0s par défaut, 107 engrammes scannés (9 fusionnés) documents-juridiques 1 engramme (protégé, ignoré)"
Niveaux de confiance des coffres-forts pour l'isolation des données
Le système met en œuvre la protection des données via des niveaux de confiance des coffres-forts :
- Coffres juridiques : Complètement ignorés, jamais envoyés à aucun LLM
- Travail/personnel : Ollama ou Anthropic uniquement
- Global/projets : Tout fournisseur configuré
État de développement et architecture
L'auteur a livré la Phase 0 avec déduplication configurable et CLI de simulation. La phase suivante (PR #2) ajoutera la consolidation LLM, la stabilité bidirectionnelle et une fonctionnalité de journal de rêve.
L'outil fonctionne localement sur du matériel grand public - l'auteur mentionne utiliser une RTX 5070 Ti avec Ollama. L'architecture est détaillée dans un document technique qui explore les parallèles avec les neurosciences.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
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