MuninnDB ajoute Dream Engine pour la consolidation de la mémoire LLM avec isolation des coffres-forts.
MuninnDB a ajouté une fonctionnalité Moteur de Rêve pour la consolidation de mémoire LLM, inspirée de la consolidation du sommeil dans le cerveau. L'outil open-source est écrit en Go et inclut la décroissance d'Ebbinghaus, l'apprentissage associatif de Hebb et des capacités de recherche vectorielle.
Fonctionnement du Moteur de Rêve
Le pipeline de consolidation s'exécute entre les sessions et effectue plusieurs opérations :
- Abaisse le seuil de similarité cosinus de déduplication de 0,95 à 0,85
- Marque les clusters de quasi-doublons
- Soumet les cas ambigus à un LLM pour une revue sémantique
- Fusionne automatiquement les doublons évidents
Vous pouvez l'exécuter avec une option de simulation : muninn dream --dry-run. Un exemple de sortie montre : "Aucun changement n'a été écrit. Rêve terminé en 0s par défaut, 107 engrammes scannés (9 fusionnés) documents-juridiques 1 engramme (protégé, ignoré)"
Niveaux de confiance des coffres-forts pour l'isolation des données
Le système met en œuvre la protection des données via des niveaux de confiance des coffres-forts :
- Coffres juridiques : Complètement ignorés, jamais envoyés à aucun LLM
- Travail/personnel : Ollama ou Anthropic uniquement
- Global/projets : Tout fournisseur configuré
État de développement et architecture
L'auteur a livré la Phase 0 avec déduplication configurable et CLI de simulation. La phase suivante (PR #2) ajoutera la consolidation LLM, la stabilité bidirectionnelle et une fonctionnalité de journal de rêve.
L'outil fonctionne localement sur du matériel grand public - l'auteur mentionne utiliser une RTX 5070 Ti avec Ollama. L'architecture est détaillée dans un document technique qui explore les parallèles avec les neurosciences.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
👀 See Also
Système de contrôle de cohérence en temps natif du navigateur pour Claude avec bandes SDE et filtrage de Kalman
Un développeur a créé un système de contrôle de cohérence en temps réel qui fonctionne entièrement comme un artefact Claude dans le navigateur, traitant la conversation comme un processus stochastique avec des chemins SDE Monte Carlo en direct, un double filtrage de Kalman et une détection de signaux comportementaux.
Compétence de Traduction Vidéo OpenClaw Disponible sur ClawHub
Une nouvelle compétence de traduction vidéo pour les agents OpenClaw permet aux utilisateurs de télécharger une vidéo ou de fournir une URL pour obtenir un aperçu traduit instantanément. La compétence est hébergée sur ClawHub.
Holaboss AI Runtime Migre vers TypeScript, Implémente des Ports MCP Persistants
Le runtime d'agent local Holaboss AI a été restructuré pour utiliser exclusivement TypeScript, éliminant les dépendances Python et réduisant la taille du bundle. Il persiste désormais les ports des serveurs MCP dans SQLite avec des contraintes UNIQUE(port) pour éviter les collisions lors des redémarrages.
WebClaw : Serveur MCP Open-Source pour l'Extraction Web avec Claude
WebClaw est un serveur MCP open-source construit avec Claude Code qui fournit des outils d'extraction web pour Claude Desktop et Claude Code, résolvant les limitations du web_fetch intégré de Claude grâce à l'empreinte TLS et l'optimisation du contenu.