Plugin Claude Code 'nice-figures' crée des graphiques Matplotlib de style blog de recherche

nice-figures est une compétence Claude Code qui supprime le travail répétitif de recréation du style signature des billets de recherche d'Anthropic (titres en gras sans empattement, courbes lissées avec bandes ombrées, barres à sommets arrondis et badges ↓better). Vous décrivez le graphique en langage naturel — Claude le stylise automatiquement.
Comment ça marche
Installez une fois, puis faites une requête comme :
/plugin marketplace add Mapika/nice-figures
/plugin install nice-figures@nice-figures
Après installation, décrivez simplement le graphique :
"graphique de courbe d'apprentissage de ces scores RL avec une tendance lissée et une bande d'incertitude, style blog de recherche"
"diagramme à barres groupées comparant trois modèles sur quatre évaluations, avec des barres à sommets arrondis"
Vous pouvez fournir vos propres CSV ou tableaux — le plugin les associe au type de graphique le plus proche. Si vous décrivez une figure sans données, il génère un espace réservé synthétique clairement indiqué.
Dans les coulisses
Le package se compose d'une compétence et d'un petit assistant de style (matplotlib + numpy uniquement — pas d'autres dépendances) et 16 recettes de graphiques incluant :
- Courbes d'apprentissage
- Barres groupées (avec sommets arrondis)
- Courbes ROC
- Cartes thermiques
- Diagrammes de dispersion loi d'échelle
- Graphiques en forêt
- Fronts de Pareto
Le résultat utilise un fond blanc par défaut pour la préparation papier/conférence, avec un fond crème optionnel pour l'esthétique blog.
Source et licence
Sous licence MIT, dépôt avec exemples d'images dans le README à l'adresse github.com/Mapika/nice-figures. L'auteur est ouvert aux retours et aux demandes de recettes.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
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