Noren AI : L'outil d'extraction vocale identifie les schémas d'écriture à partir d'échantillons
Noren AI est un outil d'extraction vocale qui identifie automatiquement les motifs d'écriture à partir d'échantillons de texte pour aider les LLM à générer du contenu qui sonne comme vous. L'outil a été développé après que ses créateurs aient passé des semaines à documenter manuellement 300 lignes de leurs propres motifs d'écriture, qu'ils ont ensuite fournies à Claude et à d'autres modèles open source pour obtenir une sortie correspondant à leur voix.
Comment ça marche
L'outil prend 5 à 10 échantillons d'écriture et renvoie un guide vocal construit à partir de vos motifs réels, et non de vos suppositions sur vous-même. Lorsqu'il a été testé sur les mêmes échantillons d'écriture utilisés pour la documentation manuelle, Noren a correspondu à 90 % des motifs identifiés manuellement et a trouvé 8 motifs supplémentaires que les créateurs avaient complètement manqués sur eux-mêmes.
Contexte de développement
Le projet est né de la frustration face au contenu généré par l'IA qui semblait techniquement exact mais manquait d'authenticité vocale. L'équipe a initialement utilisé Claude, Llama, ChatGPT et Qwen pour rédiger des tweets et des e-mails, trouvant la sortie propre et structurée mais avec une "fausse note persistante". Les invites système comme "Soyez concis. Soyez direct. Correspond à mon ton" ont aidé mais semblaient encore décalées.
Au lieu d'essayer de décrire leur voix à travers des invites, ils l'ont documentée en analysant les motifs dans leur écriture : comment les phrases ont tendance à commencer et à se terminer, les mots utilisés lorsqu'ils pensent vite par rapport à lorsqu'ils sont prudents, les analogies récurrentes et les styles d'argumentation. Ce processus manuel a créé ce qui ressemblait à "un autoportrait accidentel" plutôt qu'à un guide de style.
Résultats
Lorsqu'ils ont fourni leur guide manuel de 300 lignes à Claude et à d'autres modèles open source, la sortie a enfin sonné comme eux. Les lecteurs assidus n'ont pas pu faire la différence entre les brouillons générés par l'IA et l'écriture authentique. Les motifs identifiés par Noren AI n'étaient pas des hallucinations—tout remontait à des phrases réelles dans des textes qu'ils avaient réellement écrits.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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