NVIDIA lance le CPU Vera pour les charges de travail IA agentiques
NVIDIA a présenté le processeur Vera CPU, conçu spécifiquement pour les charges de travail d'IA agentique et d'apprentissage par renforcement. Selon NVIDIA, il offre des résultats avec des performances 50 % plus rapides et une efficacité deux fois supérieure par rapport aux CPU traditionnels à l'échelle du rack.
Spécifications techniques
Le processeur Vera CPU intègre 88 cœurs Olympus personnalisés conçus par NVIDIA, chacun capable d'exécuter deux tâches grâce au multithreading spatial NVIDIA. Il comprend un sous-système mémoire à haut débit basé sur la mémoire LPDDR5X et utilise la deuxième génération du NVIDIA Scalable Coherency Fabric pour des réponses agentiques plus rapides dans des conditions de forte utilisation.
Configurations système
- Le nouveau rack Vera CPU intègre 256 processeurs Vera CPU refroidis par liquide
- Prend en charge plus de 22 500 environnements CPU simultanés fonctionnant indépendamment à pleine performance
- Construit à l'aide de l'architecture de référence modulaire NVIDIA MGX
- Fait partie de la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL72 avec des GPU NVIDIA connectés via l'interconnexion NVIDIA NVLink-C2C
- Offre une bande passante cohérente de 1,8 To/s (7 fois la bande passante PCIe Gen 6)
- Sert également de CPU hôte pour les systèmes NVIDIA HGX Rubin NVL8
- Les systèmes intègrent des cartes NVIDIA ConnectX SuperNIC et des DPU NVIDIA BlueField-4
Adoption et partenaires
Les clients collaborant avec NVIDIA pour déployer le processeur Vera CPU incluent Alibaba, ByteDance, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Lambda, Nebius et Nscale. Les partenaires de fabrication incluent Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Wistron et Wiwynn.
Charges de travail ciblées
Les systèmes Vera sont conçus pour l'apprentissage par renforcement, l'inférence agentique, le traitement des données, l'orchestration, la gestion du stockage, les applications cloud et le calcul haute performance. Les partenaires systèmes proposent des configurations de serveurs CPU à socket unique et double socket.
Selon Jensen Huang, PDG de NVIDIA, « Le CPU ne se contente plus de soutenir le modèle ; il le pilote. Avec des performances et une efficacité énergétique révolutionnaires, Vera débloque des systèmes d'IA qui pensent plus vite et évoluent plus loin. »
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