onWatch : Traqueur de quotas d'API locale open source avec stockage SQLite
onWatch est un outil open-source pour suivre les quotas d'API d'IA localement, conçu spécifiquement pour la communauté des logiciels local-first. Il conserve toutes les données sur votre machine sans dépendances externes.
Détails clés
L'approche local-first de l'outil comprend :
- Toutes les données stockées dans une base de données SQLite locale
- Aucun service cloud, aucune création de compte, aucune télémétrie
- Binaire unique (~13 Mo) - aucune dépendance d'exécution
- Démon en arrière-plan, utilisation de RAM <50 Mo
- Tableau de bord servi localement sur localhost
onWatch suit actuellement 6 fournisseurs d'API cloud : Anthropic, Codex, Copilot, Synthetic, Z.ai et Antigravity. C'est utile pour les développeurs qui utilisent des API cloud parallèlement à des modèles locaux et souhaitent une visibilité sur leurs dépenses cloud.
Le développeur mentionne des fonctionnalités futures potentielles incluant la surveillance de modèles locaux, comme l'utilisation des ressources ollama et le suivi de la VRAM, s'il y a un intérêt communautaire.
L'outil est disponible sur GitHub à https://github.com/onllm-dev/onwatch.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
👀 See Also
AutoDream : système de mémoire à 11 crochets pour Claude Code avec fonctionnalités de sécurité
AutoDream est un outil open source qui ajoute une persistance de mémoire de projet et une sécurité des commandes à Claude Code. Il utilise 11 crochets sur 6 événements pour injecter du contexte, bloquer les commandes dangereuses et survivre à l'opération /compact.
Méthodologie open-source pour un partenariat agentique avec Claude
Un développeur a publié un article de 25 000 mots et a mis en open source des modèles pour construire un système de partenariat persistant avec Claude, utilisant une mémoire partagée entre les sessions, une surveillance cognitive et une consultation multi-IA.
Knowledge Raven : Une plateforme de base de connaissances agnostique en modèles, construite avec Claude Code
Knowledge Raven est une plateforme de base de connaissances qui permet à tout LLM compatible MCP de rechercher et citer des documents d'entreprise. L'ensemble de la plateforme a été construit avec Claude Code par un fondateur solo, avec un backend Python/FastAPI, une couche d'outils MCP et un pipeline RAG agentique.
Serveur MCP Peers Connecte les Sessions de Codage IA pour la Collaboration
Peers est un serveur MCP local qui connecte les sessions Claude Code et Codex, leur permettant de se découvrir mutuellement, de collaborer via des blocs-notes partagés, de partager des artefacts comme des différences et des rapports de test, et de transférer le contexte de session sous forme de markdown structuré.