Utilisation de l'IDE OpenAI Codex avec des modèles Ollama locaux dans VSCodium

Le plugin OpenAI Codex IDE pour VSCodium peut être configuré pour fonctionner avec des modèles Ollama locaux, bien qu'il ne prenne pas officiellement en charge les profils ou les drapeaux comme l'interface en ligne de commande. En modifiant le fichier config.toml, les développeurs peuvent utiliser cette configuration pour éviter les solutions d'IA basées sur le cloud.

Détails clés

Pour configurer l'IDE OpenAI Codex afin qu'il fonctionne avec des modèles Ollama locaux, vous devrez accéder aux paramètres du plugin dans VSCodium :

• Allez dans l'onglet Codex et cliquez sur la roue dentée des paramètres en haut.
• Sélectionnez "Paramètres Codex" puis "Ouvrir config.toml".

Dans le fichier config.toml, utilisez la configuration suivante :

model = "qwen3-coder-next:Q4_K_M"
model_provider = "ollama"
model_reasoning_effort = "medium"
[model_providers.ollama]
name = "Ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
[analytics]
enabled = false

Notez qu'il n'y a pas de méthode intégrée pour changer de modèle ou recharger la configuration sans redémarrer VSCodium. Malgré ce petit inconvénient dans l'implémentation du plugin, cette configuration permet un codage IA entièrement local avec une utilisation raisonnablement bonne des outils. Cependant, les performances, en particulier avec un modèle d'environ 50 Go, sont plus lentes que les options payantes mais restent fonctionnelles et satisfaisantes pour de nombreux développeurs.

Cette configuration profite aux développeurs qui préfèrent travailler hors ligne et qui ont des préoccupations de confidentialité avec les services d'IA cloud, même si cela implique certains compromis en termes de performances. Comparé à d'autres plugins comme Kilocode et Roo, le plugin Codex a montré des performances supérieures avec les mêmes modèles.