La version 2026.3.11 d'OpenClaw ajoute une configuration locale d'Ollama, des clés OpenCode unifiées et une mémoire multimodale.

Ollama local-first devient une expérience de premier ordre

La version 2026.3.11 ajoute une configuration Ollama de premier ordre avec des modes Local ou Cloud + Local. Le flux d'intégration inclut désormais une connexion cloud basée sur le navigateur, des suggestions de modèles triées sur le volet, et une gestion des modèles cloud qui évite les téléchargements locaux inutiles.

Ce que cela signifie : Vous pouvez initialiser un agent Ollama local uniquement ou hybride directement depuis l'assistant d'intégration au lieu de modifier manuellement les configurations. Le système suggère des modèles par défaut adaptés pour le codage, la planification et d'autres tâches, éliminant les conjectures sur les modèles à exécuter localement. Lors de l'utilisation de modèles cloud uniquement, il évite les téléchargements locaux inutiles pour garder votre disque plus propre.

Cas d'utilisation : Créez un assistant de codage local uniquement qui fonctionne entièrement sur votre machine sans jongler avec les clés cloud. Créez des configurations de modèles "agent local-first" que d'autres peuvent importer et réutiliser pour des flux de travail soucieux de la confidentialité ou des coûts.

OpenCode Zen et Go partagent désormais une clé avec des rôles différents

La version ajoute un nouveau fournisseur OpenCode Go tout en traitant Zen et Go comme une seule configuration OpenCode dans l'assistant et la documentation. Le système stocke une clé OpenCode partagée mais garde les fournisseurs d'exécution séparés, et cesse de remplacer le routage intégré opencode-go.

Ce que cela signifie : Vous pouvez utiliser une clé OpenCode pour les modèles Zen et Go, puis acheminer les tâches par objectif au lieu de diviser les clés. Zen peut servir de modèle "codeur rapide" tandis que Go gère les planifications plus lourdes ou les exécutions à contexte long.

Cas d'utilisation : Documentez un modèle "Zen-pour-le-code / Go-pour-la-planification" que d'autres peuvent copier-coller comme extrait de configuration. Partagez des profils d'agents basés sur OpenCode qui spécifient explicitement "utiliser Zen pour X, Go pour Y" pour éviter la confusion chez les nouveaux utilisateurs.

Les images et l'audio deviennent une "mémoire de travail" consultable

Le système de mémoire prend désormais en charge l'indexation multimodale optionnelle d'images et d'audio pour memorySearch.extraPaths en utilisant Gemini gemini-embedding-2-preview. Les fonctionnalités incluent une bascule stricte et une réindexation basée sur la portée.

L'intégration Gemini ajoute spécifiquement la prise en charge de la recherche en mémoire gemini-embedding-2-preview avec des dimensions de sortie configurables et une réindexation automatique lorsque les dimensions changent.

Ce que cela signifie : Vous pouvez indexer des images et de l'audio dans la mémoire d'OpenClaw, permettant aux agents de les rechercher aux côtés des notes textuelles. Le système utilise gemini-embedding-2-preview avec des dimensions basées sur la configuration et une réindexation lorsque les dimensions sont ajustées.

Cas d'utilisation : Déposez des captures d'écran d'erreurs d'interface, de diagrammes de flux ou de maquettes dans un dossier, laissez OpenClaw les indexer, et posez des questions comme "Qu'est-ce qui ne va pas dans cette erreur ?" ou "Trouvez des problèmes d'interface similaires passés." Utilisez des appels enregistrés, des réunions quotidiennes ou des sessions de formation comme archive consultable pour des requêtes comme "Quand avons-nous parlé de la fonctionnalité X ?" ou "Résumez les réunions de planification du mois dernier." Associez cela à des modèles locaux uniquement pour une indexation sur l'appareil, soucieuse de la confidentialité, au lieu de tout envoyer au cloud.

Améliorations de l'interface utilisateur macOS

L'interface utilisateur de chat macOS inclut désormais un sélecteur de modèle de chat, conserve les sélections explicites de niveau de réflexion entre les redémarrages, et renforce la synchronisation du modèle de session consciente du fournisseur pour l'éditeur de chat partagé.

Ce que cela signifie : Vous pouvez choisir votre modèle directement dans l'interface utilisateur de chat macOS au lieu de deviner quelle configuration est active. Votre niveau de réflexion choisi (par exemple, raisonnement verbeux/compact) persiste entre les redémarrages de l'application.