OpenClaw 2026.4.2 et 2026.3.31 interrompent les connexions aux LLM locaux.
Problèmes de connexion avec les instances LLM locales
Deux mises à jour récentes d'OpenClaw—les versions 2026.4.2 et 2026.3.31—interrompent les connexions aux instances Ollama hébergées localement. Les utilisateurs signalent que l'agent dépasse le délai d'attente lors de la tentative de connexion aux machines Ubuntu locales exécutant Ollama.
Les journaux d'erreur montrent un schéma clair de défaillances de connexion :
01:07:29 warn agent/embedded Profile ollama-remote2:default timed out. Trying next account... 01:07:29 warn agent/embedded embedded run failover decision 01:07:29 error diagnostic lane task error: lane=main durationMs=61252 error="FailoverError: LLM request timed out." 01:07:29 error diagnostic lane task error: lane=session:agent:aitrader:main durationMs=61254 error="FailoverError: LLM request timed out." 01:07:29 warn model-fallback/decision model fallback decision
Selon le rapport, revenir à la version 2026.3.28 résout le problème. Cela suggère que le problème a été introduit dans la mise à jour 2026.3.31 et persiste dans la version 2026.4.2.
Pour les développeurs utilisant OpenClaw avec des instances LLM locales, cela signifie soit rester sur la version 2026.3.28, soit attendre une correction dans les versions futures. Les erreurs de délai d'attente indiquent que l'agent tente de se connecter mais échoue à établir ou maintenir la communication avec le service Ollama local.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also
Anthropic limite OpenClaw avec un nouveau système de crédit : détails et impact
Anthropic limite à nouveau OpenClaw : à partir du 15 juin 2026, toute utilisation programmatique passe à un pool de crédits séparé avec des plafonds mensuels, sans report, et une facturation des dépassements aux tarifs de l'API.
Étude de l'ETH Zurich remet en question la valeur des fichiers AGENTS.md pour les agents d'IA en programmation.
De nouvelles recherches de l'ETH Zurich révèlent que les fichiers AGENTS.md générés par LLM réduisent le taux de réussite des tâches des agents IA de 3 % et augmentent les coûts d'inférence de plus de 20 %, tandis que les fichiers rédigés par des humains n'offrent que des gains marginaux de 4 % avec des augmentations de coûts similaires.
Kimi K2.6 contre Claude Opus 4.7 : Confrontation pratique de codage sur un mod Minetest avec intégration Google Sheets
Un développeur a testé Kimi K2.6 et Claude Opus 4.7 sur la création d'un mod de tableau de primes pour Minetest avec un backend TypeScript et une journalisation Google Sheets. Opus a réussi les deux tâches ; Kimi a réussi la tâche locale mais a échoué à l'intégration. Coûts : Opus ~3,59 $ en local, 16,03 $ intégré ; Kimi 0,39 $ en local, 5,03 $ en échec.
Anthropic dépose un procès pour éviter un blacklist du Pentagone concernant les restrictions sur l'IA
Anthropic a déposé une plainte visant à empêcher le Pentagone de la mettre sur liste noire en raison de restrictions sur l'utilisation de l'IA, selon un rapport de Reuters partagé sur Hacker News.