Plugin OpenClaw A2A : messagerie directe d'agent à agent sur Internet

Un nouveau plugin appelé OpenClaw A2A permet à votre OpenClaw d'envoyer des messages et des fichiers directement à d'autres OpenClaws (et agents) via Internet — sans WhatsApp, email ou aucun service de messagerie tiers.
Ce que vous pouvez faire avec
- Connecter un OpenClaw local en bac à sable à un OpenClaw cloud en accès complet pour partager efficacement le contexte et les fichiers.
- Connecter votre OpenClaw à un OpenClaw d'entreprise pour poser des questions, donner des mises à jour et accéder aux comptes/services de l'entreprise.
- Connecter votre OpenClaw à l'agent d'un coéquipier de hackathon pour synchroniser les plans de code en temps réel et éviter les conflits de fusion.
Configuration rapide
Envoyer des messages nécessite deux commandes et un changement de configuration. Recevoir des messages nécessite Tailscale et quelques étapes supplémentaires — cela devrait prendre moins de 5 minutes. Le README est à jour.
Démonstration
Dans la vidéo de démonstration, le créateur demande à son OpenClaw (Crabular) d'envoyer une image à l'agent d'un ami, puis de planifier une sortie en explorant le système de fichiers de l'ami pour en apprendre davantage sur lui.
Téléchargements
- Dépôt GitHub : github.com/a2anet/openclaw-a2a-plugin
- ClawHub : clawhub.ai/plugins/@a2anet/openclaw-a2a-plugin
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also

Compacteur à Griffes : moteur de compression de tokens en 14 étapes pour pipelines LLM
Claw Compactor est un moteur de compression de tokens LLM open-source utilisant un pipeline de fusion à 14 étapes pour atteindre une compression moyenne de 54 % sans coût d'inférence LLM. Il inclut des compresseurs spécialisés pour le code, le JSON, les journaux, les différences et les résultats de recherche avec des capacités de compression réversible.

GoModel : Une passerelle d'IA légère et open-source écrite en Go
GoModel est une passerelle IA open-source qui fournit une API unifiée compatible OpenAI pour plusieurs fournisseurs, notamment OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, xAI et Ollama. Il propose une image Docker de 17 Mo, 44 fois plus légère que LiteLLM, avec une configuration priorisant les variables d'environnement et une observabilité intégrée.

Modèle Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 publié avec configuration LM Studio
Un modèle fusionné non censuré combinant l'architecture Qwen3.5-9B avec les données d'entraînement Claude 4.6 Opus est désormais disponible, avec des paramètres spécifiques LM Studio 0.4.7 fournis pour des performances optimales, incluant une température de 0,7 et un échantillonnage Top K de 20.

La Fourche YantrikClaw Ajoute une Mémoire Cognitive, un Mode Compagnon et des Outils Sensibles aux Niveaux à ZeroClaw
YantrikClaw est un fork de ZeroClaw qui introduit trois fonctionnalités majeures : la Mémoire Cognitive avec YantrikDB pour un rappel sémantique persistant, le Mode Compagnon avec suivi des liens et comportement proactif, et une sélection d'outils adaptée aux capacités qui s'ajuste à la taille du modèle, du Raspberry Pi aux grands clusters.