Vérifications quotidiennes de Search Console avec OpenClaw : analyse côté serveur, pour que l'agent ne fasse jamais les calculs
Un développeur a publié seo-gsc-wizard, un ensemble de six compétences OpenClaw sous licence MIT qui exécutent des vérifications Search Console selon un calendrier et ne vous contactent que lorsqu'il y a quelque chose à corriger. Le choix de conception central : l'analyse statistique s'exécute côté serveur, de sorte que le modèle explique un résultat plutôt que de le calculer.
Pourquoi l'emplacement de l'analyse importe
L'argument de l'auteur est que la plupart des serveurs MCP Search Console renvoient des lignes brutes. Demandez « quelles pages sont en perte de vitesse ? » et l'agent reçoit des milliers de lignes requête/page, le client les tronque pour les faire tenir dans la fenêtre de contexte, et le modèle calcule des tendances sur ce qui a survécu — sans vous dire qu'il n'a vu qu'une partie des données. Dans une automatisation non surveillée à 7 h du matin, personne ne le remarque.
La solution est un serveur qui fait lui-même les statistiques (détection d'anomalies, points de changement, perte de vitesse, cannibalisation) et renvoie des résultats finis. Cela ne le rend pas à l'épreuve des hallucinations — un modèle peut toujours mal citer un chiffre correct. C'est pourquoi les compétences exigent que chaque chiffre nomme son outil et sa plage de dates, et précisent quand le modèle a lui-même dérivé un nombre.
Les six compétences
site-auditcontent-decaycannibalizationquick-winsweekly-reportindexing-health
Chacune est un simple SKILL.md que vous pouvez lire avant de l'exécuter ; il n'y a aucun script dans les dossiers de compétences. Le rapport hebdomadaire décale ses fenêtres de 3 jours pour tenir compte du décalage des données de Search Console, vérifie les points de changement et les mises à jour Google avant d'accuser une page, et met en corrélation les mouvements avec vos modifications de site enregistrées.
Installation
Clonez et copiez les compétences dans votre espace de travail :
git clone https://github.com/jbobbink/seo-gsc-wizard cp -r seo-gsc-wizard/skills/* ~/.openclaw/workspace/skills/
Créez une clé en lecture seule dans Compte → Clés API dans GSC Wizard, puis ajoutez le serveur à ~/.openclaw/openclaw.json :
{
mcp: {
servers: {
"gsc-wizard": {
url: "https://mcp.gscwizard.com/mcp",
transport: "streamable-http",
headers: { Authorization: "Bearer <read-only key>" }
}
}
}
}
Ensuite, testez-le :
openclaw mcp doctor gsc-wizard --probe
Trois erreurs que l'auteur voit sans cesse dans les guides : la clé est mcp.servers, pas mcpServers (c'est le format de Claude Desktop que beaucoup de guides ont copié) ; omettre transport fait qu'OpenClaw utilise SSE par défaut, et les serveurs uniquement Streamable-HTTP échouent silencieusement à se connecter ; et HEARTBEAT.md n'est plus lu, donc ne construisez pas dessus.
Planification
openclaw automations create "10 8 * * 1" \ "Run the weekly-report skill for sc-domain:example.com." \ --name "SEO weekly report" --tz "Europe/Amsterdam" \ --session isolated \ --announce --channel slack --to "channel:C0123456789"
Pour une vérification quotidienne, planifiez la compétence indexing-health en semaine, ou écrivez une compétence qui ne répond que lorsqu'une intervention humaine est nécessaire. L'auteur note qu'un agent qui poste un mur de vert chaque matin sera mis en sourdine en une semaine, et recommande --session isolated plutôt que Heartbeat, qui s'exécute toutes les 30 minutes par défaut.
Notes de sécurité
- Utilisez une clé en lecture seule. Les outils d'écriture la rejettent avant de s'exécuter, donc même un agent injecté par prompt ne peut rien modifier. Les six compétences fonctionnent avec ; seuls des extras optionnels comme la resoumission IndexNow nécessitent une clé d'écriture.
- Une fois le test réussi, déplacez la clé dans le mécanisme de secrets d'OpenClaw au lieu d'un en-tête littéral.
- Tenez le navigateur et
web_fetchà l'écart de l'agent qui détient la clé. - Lisez toute compétence SEO avant de l'installer. Après ClawHavoc, les compétences SEO sont un déguisement évident car elles demandent légitimement des clés API.
Les compétences sont gratuites et sous licence MIT, mais le serveur nécessite un compte GSC Wizard (offre payante, essai gratuit de 7 jours). L'auteur déclare avoir créé les deux, et que le serveur lit les données Search Console, Bing et GA4 via les comptes Google que vous connectez, limités à votre utilisateur.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also

Le Benchmark OpenClaw Montre que Qwen3.5:27B Surpasse les Autres LLMs Locaux pour les Tâches d'Agent
Un benchmark de 7 LLM locaux sur 22 tâches d'agent réelles utilisant OpenClaw a révélé que qwen3.5:27b-q4_K_M a obtenu 59,4 %, tandis que le deuxième, qwen3.5:35b, n'a obtenu que 23,2 %. La plupart des modèles n'ont pas pu trouver des outils de base comme les fonctions de messagerie.

Compétence Agent Wake pour OpenClaw : Notifier Discord lors de l'achèvement des tâches
Un développeur a créé agent-wake.py, un script Python que Claude Code appelle après la fin des tâches. Il envoie des notifications Discord et déclenche des événements de réveil via l'API HTTP de la passerelle, incitant l'agent à publier automatiquement des résumés.

Claude Code bénéficie désormais de la vérification de modèles TLA+ via le serveur MCP tla-mcp
tla-mcp est un nouveau serveur MCP qui permet à Claude Code d'appeler le vérificateur de modèles TLA+ tla-rs comme un outil de première classe — valider des spécifications, exécuter des vérifications bornées avec des traces de contre-exemples, et rejouer des scénarios depuis le chat.

Cognithor v0.40.0 ajoute une identité persistante aux agents IA avec des contraintes éthiques.
Cognithor v0.40.0 introduit le Protocole d'Esprit Immortel, offrant aux agents d'IA locaux une identité persistante entre les sessions avec 7 ancres éthiques intégrées et des cycles de rêve pour la consolidation de la mémoire. La mise à jour ajoute 9 488 lignes de code et fonctionne à 100 % localement.