Utilisateur d'OpenClaw crée la compétence 'feelslikeclaude' pour améliorer le comportement des agents ChatGPT dans les flux de travail.
Différences de flux de travail entre Claude et ChatGPT dans OpenClaw
Un développeur a récemment changé sa configuration OpenClaw de Claude à ChatGPT et a découvert que la principale différence ne concernait pas le style d'écriture ou le ton, mais le comportement du flux de travail. Après avoir utilisé ChatGPT pour du travail réel, il a identifié des lacunes spécifiques dans l'exécution par rapport à Claude.
Ce que le développeur regrettait de Claude
- Faire l'étape suivante évidente sans nécessiter de surveillance constante
- Donner des mises à jour de progression plus claires
- Ne pas s'arrêter au premier obstacle
- Dire "terminé" quand c'est réellement fini
- Poser moins de questions de confirmation inutiles
Le développeur a décrit Claude comme ressemblant davantage à un "opérateur compétent" tandis que ChatGPT nécessitait plus de guidage malgré ses capacités.
La compétence clawhub 'feelslikeclaude'
Au lieu d'essayer de reproduire la formulation de Claude, le développeur a créé une compétence clawhub appelée feelslikeclaude pour aborder le comportement du flux de travail. La compétence se concentre sur pousser l'agent vers de meilleures habitudes de travail plutôt que vers différents styles de conversation.
Caractéristiques clés de la compétence :
- N'appelle pas d'API externes
- N'installe rien
- N'essaie pas d'imiter littéralement Claude
- Incite le comportement dans une direction plus utile
L'objectif est : "Moins de remplissage. Plus d'initiative. Meilleur suivi. Plus clair terminé / bloqué / suivant."
Le développeur a noté que même si le modèle sous-jacent est important, c'est la couche de comportement ajoutée que les utilisateurs ressentent réellement au quotidien dans les flux de travail des agents.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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