OpenClaw atteint la limite de contexte de 33 000 : comment y remédier

Un développeur sur r/openclaw signale un plafond persistant de 33K jetons dans OpenClaw, malgré une configuration de fenêtre de contexte de 262K. Le problème affecte tous les modèles chargés localement, y compris Qwen3.8-27B, et semble échapper au contrôle d'OpenClaw.

Ce qui se passe

L'utilisateur a correctement défini la fenêtre de contexte :

openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144

OpenClaw reconnaît que le modèle supporte 262144 jetons, mais les réponses se dégradent après environ 33K jetons, forçant des commandes /compact ou /new fréquentes sur Telegram. L'exécution de ollama ps révèle que le modèle n'a qu'un contexte de 33K chargé, quelle que soit la capacité native du modèle.

Cause racine

Le problème vient probablement d'Ollama, pas d'OpenClaw. Ollama utilise une taille de contexte par défaut (souvent 4096 ou 8192) à moins d'être remplacée via la variable d'environnement OLLAMA_CONTEXT_LENGTH ou le paramètre num_ctx dans le Modelfile. OpenClaw ne transmet pas la longueur de contexte à Ollama, donc Ollama se charge avec une petite fenêtre.

Solutions

• Définir OLLAMA_CONTEXT_LENGTH : Avant de démarrer Ollama, définissez la variable d'environnement à 262144.

  export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144

• Mettre à jour le Modelfile : Si vous utilisez un modèle personnalisé, ajoutez le paramètre

  PARAMETER num_ctx 262144

  et recréez le modèle.
• Vérifier Docker : Si Ollama fonctionne dans Docker, assurez-vous que la variable d'environnement est transmise via docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144.

Notes supplémentaires

Vous pouvez vérifier le contexte chargé avec ollama ps — il devrait afficher la nouvelle taille après le correctif. Envisagez également d'utiliser le point de terminaison compatible OpenAI d'Ollama avec num_ctx dans la requête, ce que certains clients prennent en charge.

Pour plus de détails, consultez la discussion source.