Guide d'automatisation de la recherche d'emploi OpenClaw — Préférences, tâches Cron et filtrage

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: June 24, 2026🔗 Source
Guide d'automatisation de la recherche d'emploi OpenClaw — Préférences, tâches Cron et filtrage
Ad

Un post Reddit sur r/openclaw propose un guide pratique en quatre étapes pour utiliser OpenClaw et automatiser la recherche d'emploi. L'auteur souligne que la spécificité des préférences détermine directement la qualité des résultats, et propose des exemples de choix d'outils pour récupérer les offres.

1. Définissez vos préférences d'emploi

La qualité de la recherche dépend de la clarté avec laquelle vous spécifiez les critères essentiels. Le post oppose un mauvais exemple (« Je veux un bon job bien payé qui utilise l'IA ») à un bon exemple incluant des détails concrets :

  • Résumé : Ingénieur logiciel senior cherche un poste full remote en IC avec un bon équilibre vie pro/perso et de l'autonomie, dans une entreprise stable de taille moyenne (idéalement mission-driven dans la santé ou le climat).
  • Exemple de critères obligatoires : Full remote ou hybride avec ≤1 jour/semaine au bureau dans la zone de déplacement d'Oakland, CA. Salaire de base ≥ 185 000 $.

Astuce : Demandez à OpenClaw de vous interviewer et de vous aider à préciser ces préférences. Le post mentionne qu'un exemple de prompt est disponible dans les commentaires.

Ad

2. Créez un spécification de cron job

Le spec inclut des instructions opérationnelles (comment obtenir les offres, à quelle fréquence, quel modèle utiliser) et des règles d'analyse/filtrage basées sur le cahier des charges de l'étape 1.

Trois catégories d'outils sont présentées :

  • Automatisation de navigateur (playwright-cli, agent-browser) : open source, mais lent, gourmand en tokens, et fragile si les sites cibles bloquent ou changent leur structure.
  • Scraping ad-hoc (Tavily, Exa) : plus résistant aux changements de page, mais ne peut pas interagir avec les filtres sur la page (salaire, localisation).
  • API structurée (agent-data) : endpoint dédié aux offres d'emploi. Actuellement limité à LinkedIn Jobs. Note : l'auteur est co-fondateur d'agent-data et le mentionne.

3. Validez le workflow

Exécutez manuellement l'ensemble du workflow pour vérifier que les résultats correspondent aux attentes. Utilisez OpenClaw pour affiner itérativement les filtres si nécessaire.

4. Créez le cron job

Demandez à OpenClaw de générer le cron job, puis effectuez au moins un test supplémentaire en utilisant le cron pour confirmer que tout fonctionne en production.

📖 Lire la source complète : r/openclaw

Ad

👀 See Also