Exécuter OpenClaw localement avec Jetson Nano et un ordinateur portable de jeu en utilisant Ollama
Un développeur a documenté sa solution pour exécuter OpenClaw localement afin d'éviter les coûts et les problèmes de fiabilité des API cloud. Il a rencontré des problèmes avec les services de LLM cloud, notamment l'interdiction de l'utilisation du plan pro par Gemini et Clawd, les temps d'arrêt des serveurs Claude, et l'accumulation de 200 dollars par semaine en frais d'API OpenAI.
Configuration matérielle
Le système utilise deux appareils :
- Jetson Nano exécutant OpenClaw
- Ordinateur portable de jeu MSI 2022 exécutant Qwen 3.5 9B via Ollama
Détails de mise en œuvre
L'ordinateur portable de jeu n'était pas conçu pour fonctionner 24h/24 et 7j/7, donc ils ont configuré la fonctionnalité de réveil par réseau (wake-on-LAN) pour l'allumer uniquement lorsque nécessaire. Ils ont utilisé LM Studio pour aider à sélectionner et tester le modèle approprié avant de choisir Qwen 3.5 9B.
Le système met en œuvre un routage hybride : la plupart des tâches utilisent le LLM local, mais les tâches plus complexes sont automatiquement redirigées vers l'API d'OpenAI. Cette approche maintient la fonctionnalité tout en réduisant considérablement les coûts.
Résultats
La configuration fonctionne maintenant 24h/24 et 7j/7 et a permis d'économiser beaucoup d'argent par rapport aux solutions uniquement cloud. Le développeur a noté que le processus de configuration était long et a créé une vidéo étape par étape documentant toute la procédure.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also
Utiliser Claude Code pour résoudre les problèmes de configuration d'OpenClaw
Un développeur a utilisé Claude Code pour résoudre les problèmes de configuration persistants d'OpenClaw après avoir rencontré des difficultés avec la configuration manuelle et les problèmes de compatibilité des versions.
Claude IA Analyse les Données de Trajet en Voiture CSV Sans Invitations Spécifiques
Un utilisateur a téléchargé un export CSV de données de trajets en voiture vers Claude IA, qui a automatiquement généré une analyse complète et un tableau de bord sans demande supplémentaire, à partir d'une conversation sur les métriques d'efficacité en kWh/100 miles.
Comment le système d'agent autonome à 5 couches d'OpenClaw réduit le changement de contexte pour les développeurs solo
OpenClaw fonctionne comme un système d'agents autonomes à 5 couches qui surveille les emails, GitHub, le calendrier, Telegram et les webhooks 24h/24 et 7j/7, avec une mémoire partagée entre les agents permettant des flux de travail automatisés sans intervention manuelle.
Répartition de l'utilisation quotidienne de Claude et ChatGPT selon l'expérience d'un développeur
Un développeur partage sa répartition de flux de travail sur cinq mois : Claude excelle dans l'écriture longue, l'analyse de documents avec un contexte de 200k, les comparaisons nuancées et la planification de voyages, tandis que ChatGPT est préféré pour les réponses rapides, la génération d'images avec DALL-E, les GPT personnalisés et les extraits de code/Excel.