Comment fonctionne réellement la mémoire d'OpenCLAW : Résoudre l'« oubli » de l'agent

Comment fonctionne réellement la mémoire d'OpenCLAW
Les agents OpenCLAW n'ont pas de mémoire persistante entre les conversations. Chaque fois que vous envoyez un message, l'agent lit plusieurs fichiers (SOUL.md, USER.md, MEMORY.md et l'historique récent des sessions) et construit sa «mémoire» à partir de zéro. Ce n'est pas du souvenir - c'est la lecture de ses notes.
Cinq raisons pour lesquelles votre agent oublie des choses
Raison 1 : Votre session est trop ancienne
Chaque message de votre session actuelle est inclus dans chaque nouvel appel API. Après 2-3 semaines, cela représente des milliers de tokens. Le modèle atteint soit sa limite de contexte (ce qui entraîne une troncature silencieuse des premières conversations), soit OpenCLAW exécute une compression qui résume tout mais perd les détails.
Solution : Utilisez /new régulièrement - au minimum quotidiennement, et avant toute tâche importante. Cela efface le tampon de conversation tout en conservant tous les fichiers intacts.
Raison 2 : Des informations importantes se trouvent dans l'historique des discussions, pas dans les fichiers
Si vous avez dit quelque chose à votre agent dans une conversation il y a 3 semaines, cette information se trouve dans l'historique des sessions qui est tronqué. Tout ce que votre agent devrait TOUJOURS savoir doit être dans un fichier, pas dans le chat.
Solution : Placez les informations permanentes dans USER.md :
# À propos de moi
- Nom : [votre nom]
- Partenaire : [nom]
- Localisation : [ville]
- Emploi : [rôle]
- Fuseau horaire : [fuseau horaire]
Préférences
- Communication : directe, sans fioritures
- Routine matinale : briefing à 8h
- Ne jamais planifier de réunions avant 10h
- Commande de café : [ce que c'est, sérieusement]
Raison 3 : MEMORY.md est un désordre gonflé
La plupart des gens ne structurent jamais MEMORY.md. Après un mois, cela devient un énorme mur de texte que le modèle survole au lieu de lire. Les faits importants sont enterrés sous des détails non pertinents.
Solution : Structurez votre MEMORY.md en sections claires :
# Personnes
- Sarah (épouse) : travaille chez [entreprise], anniversaire le 12 juin
- Mike (collègue) : s'occupe du frontend, préfère Slack aux emails
Projets en cours
- Rénovation de la cuisine : l'entrepreneur est Dave, budget 15K$, commence en avril
- Présentation du T2 : due le 28 mars, nécessite les données de vente de Mike
Décisions prises
- Passé d'opus à sonnet le 5 mars (raisons de coût)
- Utilisation de l'API Brave Search au lieu de Google (niveau gratuit suffisant)
Tâches récurrentes
- Briefing quotidien à 8h (calendrier + email + météo)
- Liste de courses hebdomadaire tous les dimanches à 18h
Raison 4 : Vous n'avez pas de routine de maintenance de la mémoire
Les fichiers de mémoire grandissent indéfiniment. Après 2 mois, votre MEMORY.md contient 300 lignes et la moitié sont obsolètes ou non pertinentes. Le modèle gaspille des tokens à lire des projets terminés.
Solution : Configurez un cron de mémoire nocturne. Ajoutez ceci aux instructions de votre agent :
tous les soirs à 23h :
1. revoir les conversations de la journée
2. extraire tout nouveau fait, décision ou engagement
3. les ajouter à la section correcte dans MEMORY.md
4. supprimer tout ce qui n'est plus pertinent
5. démarrer une nouvelle session
Raison 5 : Vous confondez mémoire de session et mémoire à long terme
Comprenez la hiérarchie :
- SOUL.md : Identité et personnalité. Chargé à chaque fois. Ne change jamais sauf si vous le modifiez.
- USER.md : Faits sur vous. Chargé à chaque fois. Mettez à jour lorsque votre vie change.
- MEMORY.md : Contexte en cours. Chargé à chaque fois. Grandit et est élagué.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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