Actualité d'OpenClaw : 100 $ brûlés pour la déduplication sport + tech et corrections d'hallucinations

Un développeur sur r/openclaw a essayé de construire un assistant d'actualités personnel pour suivre les news sportives et tech/AI avec OpenClaw. L'objectif : dédupliquer les histoires répétées, résumer et fournir un briefing quotidien. Bien que la synthèse ait été facile, plusieurs problèmes difficiles ont émergé, coûtant finalement ~100 $ en tokens API avant de passer à des alternatives commerciales comme Particle et CuriousCats.

Défis clés

• Même histoire sur 10+ sources avec des titres différents — déduplication nécessitant une logique personnalisée.
• Ressortie de vieilles histoires comme si elles étaient nouvelles — vérification de la fraîcheur nécessaire.
• Rumeurs sportives traitées comme des mises à jour confirmées — hallucinations dans les résumés.
• Actualités sur le financement de l'IA mélangées avec du contexte d'entreprise obsolète — échec de la gestion du contexte.
• Fusion de deux histoires similaires en une seule histoire incorrecte — synthèse hallucinée.
• Résumés confiants même lorsqu'ils sont erronés — surcoût de vérification.
• ~100 $ de coût en tokens pour le pipeline de filtrage sport + tech.

Solutions tentées

Le développeur a ajouté :

• Invites plus strictes avec des liens sources explicites
• Mise en cache pour la déduplication
• Algorithmes de classement pour la pertinence
• Vérifications de second passage
• Logique de différences 'ce qui a changé depuis hier'

Cela a aidé, mais les coûts sont restés élevés.

Alternatives essayées

Particle — utile pour des vues multi-perspectives sur des histoires politiques. CuriousCats — plus proche du modèle souhaité 'briefez-moi sur ce qui m'intéresse', réduisant le besoin de vérifier plusieurs sources. Les deux ont réduit l'anxiété de 'est-ce que je rate quelque chose ?'.

Le post se termine par un appel à des solutions communautaires sur la déduplication, le classement, la fraîcheur, la confiance dans les sources et le coût des tokens.