Suivi d'Utilisation des Compétences OpenClaw : Surveillez les Compétences que Vous Utilisez Réellement

Un développeur a créé un outil pour suivre les statistiques d'utilisation de base des compétences OpenClaw, répondant au défi de surveiller quelles compétences sont réellement utilisées lorsqu'elles sont invoquées implicitement via le langage naturel.

Fonctionnalités principales

L'outil suit le nombre d'invocations de compétences et fournit des répartitions d'utilisation. Un exemple de sortie montre des données compactes comme :

skill: weather (37)
- agent: elon 26 | main 10 | tim 1
- channel: disc/el 26 | wa 6 | tim 2 | unknown 3
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skill: skill-vetter (12)
- agent: main 9 | tim 2 | elon 1
- channel: wa 7 | disc/el 3 | tim 1 | unknown 1
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skill: github (8)
- agent: elon 6 | main 1 | unknown 1
- channel: disc/el 6 | wa 1 | unknown 1

Les fonctionnalités actuelles incluent :

• Suivre le nombre d'invocations de compétences
• Fournir des classements des compétences les plus utilisées par période : 1j / 7j / 30j / tout
• Répartir où une compétence est utilisée par agent et par canal (Discord, Telegram, etc.)
• Combiner l'utilisation entre différentes installations (par exemple MBP + Mac mini) si vous exécutez une configuration de serveur OpenClaw distribuée

Fonctionnement et limites

Le mécanisme actuel incrémente les compteurs lorsque SKILL.md est lu, avec une certaine déduplication pour éviter les surcomptages. En raison de cette approche, certaines compétences de type backend ne sont pas comptées parfaitement, en particulier les compétences liées à la mémoire.

Dans certains cas, vous pouvez voir un agent ou un canal inconnu si les métadonnées de routage sont incomplètes.

Disponibilité

L'outil est disponible à l'adresse https://github.com/lucifinil/openclaw-skill-usage. Le développeur recherche les retours d'autres utilisateurs d'OpenClaw ou d'auteurs de compétences et est prêt à itérer en fonction des suggestions.