Configuration d'OpenClaw sur une machine virtuelle Ubuntu UTM avec accès à l'API LLM et Ollama
Configuration Sandboxée d'OpenClaw avec Accès Multi-LLM
Un développeur a documenté une configuration fonctionnelle pour exécuter OpenClaw dans un environnement autonome et isolé. La configuration implique l'exécution d'OpenClaw dans une machine virtuelle Ubuntu utilisant UTM sur un Mac M3, tout en maintenant la connectivité avec les services LLM à la fois localement et via des API externes.
Détails Clés de la Configuration
La solution permet à OpenClaw d'accéder uniquement aux ressources disponibles dans la machine virtuelle Ubuntu, créant ainsi un environnement contrôlé. Pendant ce temps, Ollama s'exécute nativement sur macOS et reste accessible à OpenClaw depuis la machine virtuelle Ubuntu sur la même machine.
OpenClaw dans cette configuration peut utiliser plusieurs API LLM, notamment :
- Gemini
- Claude
- DeepSeek
Ressources Disponibles
Tous les exemples de fichiers de configuration sont disponibles à l'adresse : https://github.com/parimalbajpai/openclaw/tree/main
Les astuces et solutions spécifiques à OpenClaw sont documentées dans notes.txt, qui inclut :
- Des solutions de contournement pour Ubuntu/ARM n'ayant pas Chrome
- L'accès à Google Workspace via gog et gogcli
Des conseils de configuration supplémentaires pour Ollama sont disponibles dans un autre fichier notes.txt.
Ce type de configuration sandboxée est particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent tester des agents de codage IA dans des environnements isolés tout en conservant l'accès à la fois aux services LLM locaux et basés sur le cloud, permettant ainsi une expérimentation contrôlée avec différentes configurations de modèles.
📖 Read the full source: r/openclaw
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