Correctif pour les sous-agents qui n'apparaissent pas dans OpenClaw v2026.3.13

Problème : Sous-agents invisibles dans v2026.3.13
Dans la version 2026.3.13 d'OpenClaw, certains utilisateurs signalent que seul l'agent principal apparaît dans la liste des agents, tandis que les sous-agents personnalisés restent invisibles. Le problème semble être lié à la découverte automatique des chemins pour les membres personnalisés de l'escouade.
Solution : Méthode de connexion forcée
Après analyse des journaux, un membre de la communauté a trouvé une solution de contournement fiable impliquant deux modifications de configuration.
1. Simplifier openclaw.json
L'analyseur 2026.3 peut échouer lorsque la liste des agents contient des clés supplémentaires comme "path". Gardez la liste minimale avec uniquement les valeurs "id" :
"list": [
{ "id": "main", "tools": { "alsoAllow": ["agents_list"], "deny": ["cron"] } },
{ "id": "librarian" },
{ "id": "matrix" }
]Important : Vérifiez les virgules et crochets de fin. La "list" doit se terminer par ] puis } pour la section "agents".
2. Enregistrement manuel via runs.json
Si le système ne détecte pas vos agents, enregistrez-les manuellement dans votre .openclaw/subagents/runs.json (ou runs.json racine selon la configuration). Définissez leur statut sur "idle" pour les activer :
{
"version": 2,
"runs": {
"librarian": {
"id": "librarian",
"path": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\.openclaw\\subagents\\Librarian_Synapse.md",
"status": "idle"
}
}
}3. Vérification
Après avoir effectué ces modifications, redémarrez votre passerelle et utilisez la commande /agents. Votre escouade devrait maintenant apparaître (par exemple, affichant "Agents (8)" au lieu de seulement 1). Vous pouvez ensuite déléguer des tâches en utilisant le tag @nom_agent.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also
Votre agent n'est pas le modèle : Harness vs service d'inférence expliqués
Une référence rapide distinguant le modèle, le service d'inférence et le harnais dans les systèmes d'agents IA. Utilisez-vous Claude CLI ou Cursor ? Cette analyse aide à déboguer les problèmes et à concevoir de meilleurs agents.

Liste de contrôle pour la mise à niveau vers OpenClaw 3.22 : Étapes pratiques d'un développeur qui s'est brûlé les doigts
Un développeur partage des étapes spécifiques de mise à niveau pour OpenClaw 3.22, incluant la vérification des variables d'environnement obsolètes, la création de sauvegardes, l'exécution de commandes de migration et la vérification de la compatibilité des plugins.

Optimisation des Coûts d'OpenClaw : Cinq Réglages pour une Utilisation Continue des Agents
Un développeur exécutant OpenClaw en continu sur un Raspberry Pi a identifié cinq paramètres de configuration qui ont considérablement réduit les coûts de l'agent en optimisant pour le coût plutôt que pour les capacités par défaut.

Configuration Multi-Agent OpenClaw Rentable à l'Aide de Modèles d'Abonnement
Un utilisateur de Reddit décrit comment il achemine toutes les opérations multi-agents d'OpenClaw via des abonnements existants à Anthropic Pro Max à 200 $ et à ChatGPT OpenAI Codex à 200 $, plutôt que d'utiliser des appels API directs, en utilisant des modèles Anthropic moins chers pour les agents simples et des modèles plus complexes pour les autres.