OpenObscure : Pare-feu de confidentialité open-source sur appareil pour agents IA

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 28, 2026🔗 Source
OpenObscure : Pare-feu de confidentialité open-source sur appareil pour agents IA
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Ce que fait OpenObscure

OpenObscure est un pare-feu de confidentialité open-source et sur appareil pour les agents d'IA qui se place entre votre agent d'IA et le fournisseur de LLM. Contrairement aux outils qui masquent les PII en les remplaçant par des espaces réservés (ce qui perturbe le raisonnement des LLM), OpenObscure utilise le chiffrement FF1 à format préservé (AES-256) pour chiffrer les valeurs de PII avant que la requête ne quitte votre appareil. Le LLM reçoit un texte chiffré réaliste avec le même format mais des valeurs factices. Du côté de la réponse, les valeurs sont automatiquement déchiffrées avant que votre agent ne les voie. L'intégration nécessite simplement de changer l'base_url vers le proxy local.

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Fonctionnalités clés

  • Détection de PII : Utilise un ensemble regex + CRF + TinyBERT NER avec un rappel de 99,7% sur plus de 15 types de PII
  • FF1/AES-256 FPE : Clés stockées dans le trousseau du système d'exploitation, rien n'est transmis
  • Pare-feu cognitif : Analyse chaque réponse LLM pour les techniques de persuasion sur 7 catégories en utilisant un dictionnaire de 250 phrases + cascade TinyBERT, s'alignant sur les exigences de l'article 5 de la loi européenne sur l'IA concernant la manipulation interdite
  • Pipeline d'images : Masquage des visages (SCRFD + BlazeFace), nettoyage du texte OCR, filtre NSFW
  • Traitement vocal : Détection de mots-clés dans les transcriptions pour les phrases déclencheuses de PII
  • Support des plateformes : Cœur en Rust, fonctionne comme sidecar Gateway sur macOS/Linux/Windows ou intégré dans iOS/Android via les liaisons UniFFI Swift/Kotlin
  • Détection automatique du niveau matériel : Modes Complet/Standard/Lite selon les capacités de l'appareil

Détails techniques

Le projet est sous licence MIT/Apache-2.0 sans télémétrie et sans dépendance au cloud. Il a été développé avec l'assistant IA Claude. Le dépôt est disponible à https://github.com/openobscure/openobscure, avec une démo à https://youtu.be/wVy_6CIHT7A et un site web à https://openobscure.ai.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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