Plugin Peek pour Claude Code : Navigation Automatique dans la Mémoire de Session

Ce que fait Peek

Peek est un plugin pour Claude Code qui résout le problème de l'assistant IA ignorant les fichiers markdown et les préférences des utilisateurs après le mode plan. Les développeurs l'ont créé après s'être lassés que Claude Code ne suive pas systématiquement leurs fichiers markdown.

Comment cela fonctionne

Le plugin capture automatiquement les souvenirs et corrections sans nécessiter de rappels manuels. Il fusionne, met à jour et distille ces souvenirs, puis injecte les plus pertinents après chaque requête utilisateur. Cela se produit automatiquement sans avoir à rappeler à Claude Code d'utiliser les corrections.

Approche technique

Peek utilise une recherche par fusion avec plusieurs composants :

• Embeddings de requête utilisateur + BM25
• Embeddings de correction + BM25
• Pondération par décroissance temporelle
• Embeddings de requête cible
• Filtres d'exclusion
• Filtres stricts de métadonnées (comme des fichiers spécifiques)

Commandes d'installation

Depuis l'interface Claude Code :

/plugin marketplace add Project-White-Rabbit/peek-claude-plugin

Puis :

/plugin install peek

Après installation :

/exit

Reprendre Claude Code :

claude --resume

Se connecter à Peek :

/peek:login

Contexte et limitations

Les développeurs mentionnent avoir essayé diverses approches avant de créer Peek : utilisation intensive du mode plan (qui fonctionne bien), fichiers CLAUDE.md, AGENTS.md, MEMORY.md, dossiers de contexte locaux (avec des défis de maintenance), règles Cursor (pour les utilisateurs de Cursor), et claude-mem (un outil open-source qui gère la continuité de session mais pas l'orientation).

L'équipe travaille actuellement sur des benchmarks pour mesurer l'efficacité réelle de l'injection de contexte pour orienter Claude Code. Ils reconnaissent devoir améliorer l'extraction, les algorithmes de recherche et ajouter plus d'intégrations. Leur vision plus large consiste à créer une couche de contexte personnalisée en temps réel pour les agents IA, capable de comprendre les références spécifiques aux utilisateurs et d'intégrer le contexte personnel dans une couche sécurisée et structurée accessible à plusieurs agents.