PgAdmin 4 9.13 ajoute un panneau d'assistant IA à l'outil de requête
Intégration de l'Assistant IA dans PgAdmin 4 9.13
La version 9.13 de PgAdmin 4 ajoute un panneau Assistant IA à son outil de requête, permettant la génération de SQL à partir d'une saisie en langage naturel lorsque les services d'IA sont configurés. Cette fonctionnalité apparaît sous forme d'onglet dans le panneau de l'éditeur SQL, à côté des onglets Historique et Bloc-notes existants.
Fonctionnalités de l'outil de requête
L'outil de requête reste un environnement SQL riche en fonctionnalités qui permet :
- L'exécution de commandes SQL arbitraires et de requêtes ad hoc
- La modification des ensembles de résultats des requêtes SELECT modifiables
- L'affichage de l'état actuel de la connexion et de la transaction
- L'exportation des données du panneau de sortie vers des fichiers CSV
- L'examen des plans d'exécution SQL en format texte, graphique ou tableau (similaire à explain.depesz.com)
- La visualisation d'informations analytiques sur les instructions SQL
- L'ouverture de plusieurs instances de l'outil de requête dans des onglets individuels
Modifications de la disposition Espace de travail
La version 9.13 introduit une disposition Espace de travail qui offre un environnement sans distraction pour l'outil de requête. Les changements clés incluent :
- La page d'accueil s'ouvre par défaut lors de l'accès à l'espace de travail de l'outil de requête
- Tous les onglets de l'outil de requête et de Visualisation/Modification des données s'ouvrent dans l'espace de travail de l'outil de requête
- La possibilité de se connecter à des serveurs ad hoc non enregistrés dans l'explorateur d'objets
- Les paramètres de connexion incluent : Nom du serveur, Nom d'hôte/adresse, Port, Base de données, Utilisateur, Mot de passe, Rôle et champs Service
- Le bouton Se connecter et Ouvrir l'outil de requête lance l'outil avec les détails du serveur fournis
Cela diffère de l'interface utilisateur classique où les utilisateurs doivent se connecter à un serveur de base de données et naviguer vers le nœud de la base de données avant d'utiliser l'outil de requête.
Organisation des panneaux
L'outil de requête comporte deux panneaux principaux :
- Panneau supérieur (Éditeur SQL) : Contient des onglets pour saisir/modifier les requêtes, l'onglet Historique pour les requêtes de session, le Bloc-notes pour les extraits de texte et le nouvel onglet Assistant IA
- Panneau inférieur (Sortie des données) : Affiche les ensembles de résultats des requêtes, les informations du plan d'exécution, les messages du serveur et les notifications asynchrones
Si le Bloc-notes est fermé, il peut être rouvert en faisant un clic droit dans l'éditeur SQL ou d'autres panneaux et en ajoutant un nouveau panneau.
📖 Lire la source complète : HN AI Agents
👀 See Also
TEMM1E v3.1.0 : Agent IA qui s'auto-affine grâce aux interactions utilisateur
TEMM1E v3.1.0 introduit Eigen-Tune, un système qui capture les interactions des LLM comme données d'entraînement, évalue la qualité à partir du comportement des utilisateurs, et affine les modèles locaux via LoRA sans coût LLM supplémentaire. Testé sur Apple M2, il a corrigé les conversions de température de 72°F = '150°C' à '21,2°C' après 10 conversations.
Forge : Un système de mémoire pour Claude Code construit avec Claude Code
Un développeur a créé Forge, un serveur MCP monorepo TypeScript qui capture automatiquement les décisions, contraintes et rejets des conversations avec Claude Code. Il utilise un pipeline en six étapes pour classer, extraire et persister des données structurées dans un modèle SQLite basé sur les événements.
Torrix : Observabilité LLM auto-hébergée sans Postgres ni Redis
Torrix est un outil d'observabilité pour LLM auto-hébergé qui fonctionne comme un unique conteneur Docker soutenu par SQLite. Installation avec docker compose up ; journalisation des appels LLM via proxy HTTP ou SDK — tokens, coût, latence, traces complètes, masquage des PII, prévision des coûts.
Lightning MLX : Moteur IA local rapide pour usage agentique sur Apple Silicon délivre 220 tok/s sur Qwen 35B-A3B
Lightning MLX revendique l'inférence IA locale la plus rapide sur Apple Silicon, optimisé pour les agents de codage et l'appel d'outils. Les benchmarks montrent 40,67 tok/s sur Qwen3.6-27B et 220,86 tok/s sur Qwen3.6-35B-A3B depuis un MacBook Max M5 (128 Go).