Pizza Bot : Boîte de réception auto-hébergée pour agents IA de longue durée, Apache 2.0

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: September 16, 2026🔗 Source
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Pizza Bot est une application de bureau auto-hébergée pour Mac, Windows et Linux qui exécute des agents IA en arrière-plan et les expose via une interface de type e-mail : le travail terminé s'accumule dans Non lus, et les exécutions en attente de votre approbation s'accumulent dans Action. C'est sous Apache 2.0, sans inscription, sans télémétrie, et vous apportez votre propre fournisseur de modèle.

Architecture

Pizza Bot est un serveur et un client. L'application de bureau intègre les deux, mais vous pouvez pointer un client vers un backend distant — l'auteur auto-héberge le serveur sur un réseau domestique et y accède depuis un téléphone via Tailscale. Le serveur gère le cycle de vie des fils de discussion et sauvegarde l'état avec DeepAgents et LangGraph, et les clients se réhydratent à partir de celui-ci selon les besoins. Cela signifie qu'une exécution peut être déconnectée en cours de route et reprise depuis un autre client. Les pauses d'approbation survivent à la session qui les a créées, vous pouvez donc répondre une heure plus tard depuis un autre appareil.

HTTP/SSE est le protocole de communication. L'application de bureau, l'application navigateur et le CLI terminal parlent tous au même api-server.

Sous-agents, compétences et mémoire

  • L'agent à qui vous parlez dispose d'un interpréteur QuickJS sandboxé qui ne peut accéder à votre système de fichiers que si vous lui accordez un dossier.
  • Chaque sous-agent est une correspondance 1:1 avec une compétence, et une barre d'activité montre le sous-agent et ses appels d'outils pendant qu'il travaille.
  • Les compétences sont des fichiers SKILL.md ordinaires avec une politique d'approbation par outil, donc les compétences existantes qui n'ont pas besoin d'un interpréteur de code devraient toujours fonctionner.
  • La mémoire est facultative et stockée sous forme de fichiers markdown simples sur votre machine. Chaque appel d'outil est explicite — y compris les recherches en mémoire.
  • Les outils proviennent des serveurs MCP.
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Installation

npm install
npm run build
npm run dev

Node.js 24 ou une version plus récente est requis. npm run dev démarre le frontend Vite et le shell Electron, qui fork et supervise son propre api-server. Les installateurs pour macOS (Intel et Apple silicon), Windows et Linux (x64 et arm64) sont joints à chaque version, avec un fichier SHA256SUMS. Les builds macOS sont signés et notariés ; les paquets Linux ne sont pas signés.

Configurez un modèle sous Paramètres > Fournisseurs avant de démarrer une exécution en direct. Fournisseurs pris en charge : Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, OpenAI, OpenRouter et Ollama. Bedrock accepte un profil AWS, des clés d'accès ou une clé API Bedrock plus un remplacement de région optionnel (par défaut AWS_REGION ou us-west-2). OpenAI et Anthropic acceptent tous deux des URL de base personnalisées ; OpenAI peut sélectionner explicitement Responses ou Chat Completions, et Anthropic prend en charge x-api-key ou l'authentification bearer.

Mises en garde

Le projet a été construit chez Amazon, où il a atteint plus de 2 000 utilisateurs internes. Le catalogue interne de compétences et de serveurs MCP pour les systèmes propres à Amazon n'a pas été inclus dans la version OSS, il est donc plus léger que cette version. C'est un projet communautaire, pas un service AWS — aucun support ni SLA. Les dossiers sont ajoutés explicitement sous Paramètres > Fichiers ; l'application n'a pas d'accès par défaut au répertoire personnel. Les déclencheurs peuvent être cron ou webhook, donc le travail peut commencer sans conversation ouverte.

📖 Lire la source complète : HN LLM Tools

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