PocketBot : l'application iOS utilise Claude pour générer des automatisations JavaScript déterministes à partir du langage naturel.

PocketBot est une application d'automatisation mobile iOS qui utilise Claude (via AWS Bedrock) pour transformer des requêtes en langage naturel en automations JavaScript déterministes. Les utilisateurs décrivent ce qu'ils veulent en langage simple, et Claude écrit un script JS autonome qui s'exécute selon un planning dans un environnement d'exécution isolé.

Architecture et utilisation de Claude

Le système utilise une approche à deux niveaux avec les modèles Claude :

• Niveau 1 (Claude Haiku) : Vérifie s'il existe déjà un modèle d'automatisation correspondant à la requête de l'utilisateur. C'est rapide et économique.
• Niveau 2 (Claude Opus via Claude Code) : Lorsqu'une nouvelle automatisation est nécessaire, Opus exécute une boucle agentique qui écrit le JavaScript, le teste dans un bac à sable QuickJS, résout les comptes réels de l'utilisateur (canaux Slack, Gmail, etc.), et sauvegarde le script final. Claude Code fonctionne essentiellement comme le développeur backend, écrivant, testant et déployant des automatisations de manière autonome.

Concepts clés

• Pocks : Automatisations personnelles qui s'exécutent avec vos données et sont stockées sur votre appareil
• Mocks : Modèles contribués par la communauté pour des actions générales (comme "envoyer un email" sans données sensibles). À mesure que plus de personnes contribuent des mocks, le Niveau 2 est appelé moins fréquemment, rendant le système plus déterministe au fil du temps.

Avantages

• Exécution déterministe : Pas d'hallucinations, la même entrée produit la même sortie à chaque fois
• Rentable : L'exécution JavaScript est moins chère que l'inférence LLM à chaque déclenchement
• Intégrations étendues : 20 intégrations au lancement incluant la suite Google, Slack, WhatsApp, TikTok, Twitter, Notion et Todoist

Confidentialité et sécurité

• Pas de système de compte : l'identité est un UUID d'appareil aléatoire
• OAuth pour toutes les intégrations : les mots de passe ne sont jamais vus par le service
• Données mock utilisées pour les tests, les données réelles des utilisateurs sont anonymisées avant que tout LLM ne les voie
• AWS Bedrock garantit que les entrées/sorties ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles

L'application est actuellement disponible via iOS TestFlight avec 800+ testeurs, ouverte à tous sans invitation nécessaire. Un lancement sur l'App Store est prévu prochainement.