Cas d'utilisation pratiques du coworking : des métadonnées d'images en masse aux contournements d'API

Applications concrètes de Cowork par un utilisateur non-développeur

Un utilisateur sur r/ClaudeAI a partagé des méthodes spécifiques et pratiques d'utilisation de Cowork pour des tâches lourdes non liées au développement. Les exemples se concentrent sur l'automatisation, le traitement des données et l'optimisation des flux de travail.

Cas d'utilisation clés

• Automatisation du téléchargement de bannières : Téléchargement de centaines de bannières sur le réseau d'affiliation AWIN. Cowork a analysé le contenu des images, créé les valeurs de champs de métadonnées requises et généré automatiquement le CSV d'importation. Une compétence a été créée à partir de la première exécution pour rendre le processus reproductible sans avoir à réexpliquer.
• Stratégies de suivi des prompts : Construction de stratégies de suivi des prompts dans des outils de surveillance IA en utilisant les données de requêtes de Google Search Console, les exports de crawl de sites web et les données de suivi de classement tierces. Face aux limitations des API publiques, Cowork a utilisé l'extension Chrome pour reverse-engineer l'API interne de l'interface utilisateur afin d'envoyer les données via celle-ci.
• Migration de contacts : Récupération des contacts mutuels sur Twitter/X via l'extension Chrome et mise en place d'une tâche planifiée quotidienne qui présente 20 URL de profils LinkedIn chaque matin. L'utilisateur envoie manuellement les demandes de connexion pour éviter la détection d'automatisation par LinkedIn.
• Recherche de sujets tendances : Tâche planifiée hebdomadaire qui compile les nouveaux sujets tendances, les classe par potentiel de contenu (contenu de guide, newsletter, réseaux sociaux) et impact commercial (y compris la surveillance des concurrents). Chaque exécution a accès aux résultats précédents pour éviter les répétitions.
• Optimisation des flux produits : Chargement de 25 flux produits avec environ 100 000 produits chacun via un dossier partagé. Analyse des problèmes de qualité, y compris les colonnes manquantes, les valeurs incorrectes et les incohérences entre les flux.
• Génération de tickets développeur : Construction d'un flux de travail utilisant l'extension Chrome pour analyser les sites web, identifier les types de pages, extraire les données structurées existantes et générer des tickets développeur pour améliorer l'implémentation du schéma. Le flux de travail réside dans une compétence qui s'améliore automatiquement à chaque utilisation.
• Analyse du suivi des ventes : Comparaison des exports de données de transaction des systèmes de boutique et des plateformes d'analyse web pour trouver les causes des écarts. Recherche de modèles entre les fournisseurs de paiement, les pays et les statuts de commande dans des exports contenant des dizaines de milliers de lignes.
• Segmentation par type de page : Création de flux de travail où Cowork analyse les sites web via l'extension Chrome ou prend des exports de crawl en entrée pour générer des scripts de segmentation pour les outils de crawl de sites web. Une compétence auto-améliorante a été construite pour cette tâche.
• Génération de texte alternatif d'images : Génération de textes alternatifs pour des milliers d'images en combinant les données de crawl sur les attributs alt manquants/vides avec la vérification par l'extension Chrome des images réelles et de leur contexte. Suivant les normes d'accessibilité, Cowork identifie également les images décoratives comme candidates pour des attributs alt vides.

Conseils sur les flux de travail

L'utilisateur recommande de garder les tâches planifiées brèves et de placer les informations importantes dans des compétences que les tâches invoquent, notant qu'il est plus facile d'améliorer les compétences que les tâches planifiées. Il mentionne également l'utilisation des compétences comme base pour des articles sur des processus spécifiques.