Construction de Jarvis : une couche d'opérations IA auto-hébergée avec OpenClaw
Un utilisateur de Reddit, qui dirige un petit cabinet d'architecture, des entreprises de construction et un espace de coworking, construit un assistant IA personnel nommé Jarvis sur un Mac mini en utilisant OpenClaw comme framework d'agent principal. L'objectif : un second cerveau toujours actif qui gère les e-mails, les délais, les factures et les notes clients dans le ton de l'utilisateur.
Stack d'architecture
- Framework d'agent : OpenClaw (auto-hébergé)
- Cascade de modèles IA : Modèle cloud premium pour les tâches complexes, recours léger, plus
Qwen 2.5 7Bvia Ollama pour un traitement entièrement local - Automatisation des workflows : n8n
- Gestion de documents : Paperless
- Données structurées : PostgreSQL
- Base de connaissances : Vault Obsidian avec une hiérarchie à cinq niveaux pour une navigation facile
- Infrastructure : Mac Mini (24h/24 et 7j/7), Git, Docker, Ollama, comptes iCloud et Google dédiés (Docs, Drive, Calendar), sauvegardes de sécurité/Time Machine
Phase actuelle : Identité et fondation
Jarvis est encore en phase de fondation. L'utilisateur rédige cinq notes d'identité qui définissent la prise de décision personnelle, les lignes rouges et le style de communication — avant que des actions d'agent ne soient effectuées de manière autonome. Les prochaines étapes incluent :
- Recherche vectorielle dans le vault Obsidian
- Une couche de consolidation de mémoire qui construit des résumés quotidiens/hebdomadaires à partir des conversations et des journaux
Déploiement prévu
D'abord les tâches à faible risque : lire les e-mails, alerter sur les délais. Ensuite, étendre progressivement à la rédaction de réponses et au traitement des factures à mesure que la confiance s'installe. Les deux premières semaines ont été consacrées à la configuration du Mac Mini (OpenClaw, modèles, accès distant, Telegram, masquage réseau, mot de passe, GPG). L'utilisateur note que Jarvis lui-même a aidé à installer la plupart des applications la semaine dernière.
À venir
Intégration en attente : LangGraph et outils supplémentaires. L'utilisateur demande des conseils architecturaux à la communauté, des changements d'outils et des pièges à éviter.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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