Comment configurer Qwen 3.6 Plus Preview sur OpenRouter pour une utilisation gratuite d'OpenClaw
Modèle Qwen 3.6 gratuit pour le travail d'agent OpenClaw
Un utilisateur de Reddit a signalé que Qwen 3.6 Plus Preview est disponible gratuitement sur OpenRouter et fonctionne avec OpenClaw pour les tâches d'agent IA. Le modèle offre une fenêtre de contexte d'un million de tokens.
Étapes de configuration selon la source
L'utilisateur a fourni des instructions spécifiques pour configurer cette installation :
- Créez un compte gratuit sur OpenRouter et copiez votre clé API
- Dans OpenClaw, ajoutez le fournisseur OpenRouter et collez la clé API
- Actualisez la liste des modèles ou exécutez
openclaw models scan - Définissez le modèle sur
qwen/qwen3.6-plus-preview:free(tapez manuellement s'il n'apparaît pas) - Exécutez
openclaw config set agents.defaults.thinkingDefault high - Lancez
openclaw gateway restart
L'utilisateur a mentionné avoir rapidement épuisé un plan OpenAI Codex en utilisant OpenClaw, puis avoir cherché des alternatives offrant un meilleur rapport performance-prix avant de découvrir cette option gratuite.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 See Also
Accédez à GPT-5.4 via l'abonnement Codex dans OpenClaw
Un post Reddit détaille comment configurer OpenClaw pour utiliser GPT-5.4 via un abonnement OpenAI Codex en modifiant le fichier de configuration openclaw.json et en redémarrant la passerelle.
100 Conseils pour Construire un Agent IA Personnel : Du Prototype Cloud à la Production
Six semaines à construire un agent IA persistant — pas un wrapper de chatbot — qui gère des tâches, suit des affaires, lit des emails et analyse des données. Leçons clés : Rédigez une Constitution pas un prompt système, utilisez des fichiers markdown plats pour la mémoire, et versionnez votre fichier d'identité dans git.
Résultats des tests du plugin de mémoire OpenClaw et pile recommandée
Un utilisateur de Reddit a testé tous les plugins de mémoire OpenClaw et a constaté que la configuration par défaut en markdown provoque un gonflement des tokens et une compression des instructions. La configuration recommandée combine Obsidian pour des notes lisibles par l'homme, QMD pour une recherche sans coût en tokens, et SQLite pour les données structurées.
Corrections de l'Appel d'Outils Qwen 3.5 pour un Usage Agentique : État du Serveur et Solutions Côté Client
Une analyse détaillée identifie quatre bogues qui perturbent l'appel d'outils de Qwen 3.5 dans les configurations agentiques, suit les correctifs serveur à partir d'avril 2026, et fournit une fonction Python côté client pour analyser les appels d'outils XML lorsque les serveurs échouent.