Modèle Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 publié avec configuration LM Studio

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: April 19, 2026🔗 Source
Modèle Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2 publié avec configuration LM Studio
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Détails et disponibilité du modèle

Le modèle Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-Q4_K_M-GGUF est désormais disponible sur HuggingFace. Ce modèle a été créé en fusionnant deux modèles existants : Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF de Jackrong et Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive de HauhauCS.

La fusion conserve toutes les données d'entraînement et maintient la précision sur l'architecture Qwen 3.5 9B en utilisant la précision Float32 pendant le processus de fusion. Le modèle est entraîné sur le jeu de données Claude Opus 4.6 disponible à l'adresse https://huggingface.co/datasets/Roman1111111/claude-opus-4.6-10000x.

Configuration recommandée

Pour de meilleures performances dans LM Studio 0.4.7 (build 4), utilisez ces paramètres :

  • Invite système : https://pastebin.com/pU25DVnB
  • Température : 0,7
  • Échantillonnage Top K : 20
  • Pénalité de répétition : (désactivée) ou 1,0
  • Pénalité de présence : 1,5
  • Échantillonnage Top P : 0,8
  • Échantillonnage Min P : 0,0
  • Graine : 3407
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Performances et matériel

Sur une RTX 3060, le modèle atteint 42 jetons par seconde dans LM Studio. Le créateur note qu'il peut fonctionner encore plus rapidement sur llama-server. Le modèle a été créé en réponse aux demandes des utilisateurs sur Reddit et HuggingFace qui souhaitaient une grande fenêtre contextuelle dans une IA locale intelligente non censurée sans nécessiter de GPU puissants.

Le modèle est disponible à l'adresse : https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-v2-GGUF

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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