Radio Free Gemma : IA de catastrophe via Meshtastic et LLM local

Un utilisateur de Reddit (u/bravoitaliano) a partagé un projet appelé Radio Free Gemma qui exécute un LLM local sur un réseau maillé Meshtastic pour des scénarios de catastrophe. La configuration utilise un modèle Gemma 4:26B, une bibliothèque RAG basique avec des embeddings vectoriels, et un serveur MQTT dans Docker, le tout intégré à OpenClaw en tant que sous-agent. Le corpus est construit à partir de protocoles publics (CDC, défense civile, etc.) et la personnalité de l'agent est stylisée comme un opérateur radio d'urgence. L'ensemble de la pile fonctionne sur des batteries de secours — lorsque l'électricité et le service cellulaire sont coupés, les utilisateurs peuvent toujours contacter l'IA via les nœuds Meshtastic.

Détails clés de la source :

• Modèle : Gemma 4:26B exécuté localement
• Réseau : Meshtastic (réseau radio maillé, pas cellulaire)
• Connectivité : Serveur MQTT dans un conteneur Docker sur le cluster principal, faisant le pont entre Meshtastic et OpenClaw
• RAG : Bibliothèque RAG personnalisée avec embeddings vectoriels, organisée par des modèles de pointe
• Corpus : Protocoles d'urgence publics du CDC, de la défense civile, etc.
• Agent : Sous-agent OpenClaw ; markdowns d'âme/agent liés à la personnalité d'opérateur radio d'urgence
• Alimentation : Tout le matériel sur batteries de secours — reste opérationnel pendant les pannes
• Limitation : L'auteur note que ce n'est pas parfait mais fait confiance pour le triage de base et les informations vitales

Le projet n'est pas sur GitHub, mais l'auteur est ouvert à partager des détails et à répondre aux questions. C'est une démonstration pratique de l'utilisation d'un LLM local dans des scénarios sans communication, exploitant un réseau maillé hors réseau.