RCFlow : Orchestrateur open-source pour Claude Code, Codex et OpenCode avec gestion multi-session

RCFlow est un orchestrateur open-source pour les agents de codage IA — Claude Code, Codex et OpenCode. Il résout le problème de la gestion de 8 à 10 sessions de codage parallèles dans des fenêtres tmux : des sessions qui sortent de l'attention, des confirmations perdues et des invites oubliées. RCFlow vous offre une interface unique où chaque session est visible avec son état.

Fonctionnalités clés

• Organisation hiérarchique : Machines → Projets → Sessions dans une barre latérale unique. Des points de statut indiquent si une session est en cours, en pause, en attente ou terminée.
• Un client, plusieurs workers : Un seul client se connecte aux backends sur toutes vos machines (Linux, macOS, Windows, WSL). Le client fonctionne également sous Android.
• Onglet Tâches : Rédigez d'abord la tâche et sa description, puis lancez une session à partir de celle-ci.
• Plan de préparation : Élaborez un plan pour une fonctionnalité avant la session qui l'implémente.
• Onglet Artefacts : RCFlow lit les messages de session, repère les chemins de fichiers via une regex (configurable — suivez les fichiers .md, .exe, les logs, etc.) et les affiche en un seul endroit.
• Worktrees qui fonctionnent réellement : Crée un worktree git, détecte automatiquement le gestionnaire de paquets (npm/yarn/pnpm/bun, pip/poetry/uv/pipenv, cargo, go mod, bundle, dotnet, maven, gradle), exécute l'installation, copie .env par défaut (configurable par projet).
• Télémétrie et analytique : Graphiques en temps réel pour l'utilisation des tokens, la latence et les métriques d'appels d'outils, avec exploration par session et agrégée.
• Configuration en direct : Modifiez le fournisseur LLM, les clés API, les ports et d'autres paramètres à l'exécution via REST. Pas de redémarrage.
• LLM orchestrateur : Une couche d'assistance au-dessus des agents de codage (pas de pilotage automatique), adaptable via Anthropic, AWS Bedrock ou tout point de terminaison compatible OpenAI.

Installation (Linux/macOS)

curl -fsSL https://rcflow.app/get-worker.sh | sh # backend
curl -fsSL https://rcflow.app/get-client.sh | sh # client de bureau

Les clients pré-construits pour Linux, macOS, Windows et Android sont disponibles sur la page des versions. La dernière version est la v0.43.0.

Stack technique

• Client : Flutter
• Backend : Python 3.12 + FastAPI (géré avec uv)
• Base de données : SQLite (aucun service séparé)
• Licence : AGPL v3

Comment il communique avec Claude Code

RCFlow utilise autant que possible l'API de chaque agent. Note : l'API de Claude Code expose qu'un fichier a été modifié et lequel, mais pas le diff — RCFlow a dû contourner cela pour afficher les diffs dans l'interface.

Points faibles honnêtes

• Perte occasionnelle de messages dans une session si l'application plante/repart au milieu d'une session (messages individuels, pas la session entière).
• La mise en pause/reprise des sessions a une complexité cachée — parfois l'agent continue de travailler brièvement avant de s'arrêter.
• Les pièces jointes fonctionnent mais sont sous-développées — actuellement, le texte est déversé dans le contexte, non traité comme de véritables fichiers que les agents peuvent lire/copier.

Prochaines étapes

Les fonctionnalités liées à la propagation sont en développement (détails dans la source).