Création d'un Workflow d'Écoute Sociale sur Reddit avec OpenClaw

Un développeur a partagé son expérience de création d'un flux de travail d'écoute sociale sur Reddit utilisant OpenClaw pour automatiser les tâches de surveillance de marque qui nécessitaient auparavant un effort manuel.

Composants du flux de travail

Le système se compose de plusieurs composants clés :

• Collecte de données : Comme Reddit ne fournissait pas de clé API, le développeur a créé un système de secours utilisant le scraping JSON et HTML. Les données sont extraites de plusieurs points de terminaison, y compris le nouveau Reddit et l'ancien Reddit, avec une rotation des agents utilisateurs pour maintenir la fonctionnalité.
• Analyse des publications : Chaque publication est analysée pour son intention (demandes de recommandation, plaintes, comparaisons), les mentions de concurrents avec analyse des sentiments, et les signaux de risque de base (fils de discussion spam, publications verrouillées).
• Système de classement : Les publications sont classées en fonction de plusieurs facteurs, notamment la pertinence, la fraîcheur, l'engagement et l'intention.
• Correspondance de marque : Les publications sont comparées à un profil de marque (mots-clés, concurrents, intention d'achat) en utilisant la similarité sémantique pour trouver des sujets connexes.
• Stockage des données : Les résultats sont ajoutés à Google Sheets toutes les heures en utilisant une tâche cron et Google Workspace CLI.
• Système d'apprentissage : Le développeur examine les publications dans la feuille, les marquant comme sauvegardées ou non pertinentes. Le système apprend de ces retours pour améliorer les recherches futures.

Limitations actuelles

Le développeur note plusieurs défis avec l'implémentation actuelle :

• L'ajout de plus de profils de marque fait planter le système
• Parfois, il retourne des résultats complètement hors contexte, probablement en raison de l'utilisation d'un LLM pour créer des profils de marque
• Actuellement, il passe beaucoup de temps à corriger des problèmes de code

Le flux de travail a amélioré les résultats et la vitesse par rapport à la surveillance manuelle, mais le développeur reconnaît qu'il n'est pas encore parfait et cherche des idées auprès d'autres personnes qui ont travaillé sur des projets similaires.