Un utilisateur de Reddit partage une invite détaillée pour exporter ses connaissances personnelles des assistants IA.

Un utilisateur de Reddit a partagé un prompt détaillé conçu pour extraire des connaissances personnelles structurées des assistants IA, le présentant comme une alternative plus complète à la fonction d'importation ChatGPT d'Anthropic.

Structure et exigences du prompt

Le prompt demande à l'IA d'effectuer une "EXPORTATION DE CONNAISSANCES PERSONNELLES" en utilisant tout ce qu'elle sait de l'historique des conversations, de la mémoire à long terme (si disponible), des modèles d'interaction, des projets discutés, des objectifs mentionnés et des thèmes récurrents dans les questions. L'utilisateur précise qu'il ne s'agit PAS d'une réflexion sur la personnalité, d'un texte de motivation ou d'un résumé, mais plutôt d'une tâche d'extraction de données structurées.

Le prompt exige que l'IA exporte les éléments les plus importants : faits, projets, compétences, croyances, modèles, cadres, idées récurrentes, risques, opportunités, centres d'intérêt de recherche, concepts créés et orientations stratégiques.

Trois artefacts JSON

Le prompt exige exactement trois artefacts JSON dans cet ordre :

• ARTEFACT 1 — BASE DE CONNAISSANCES PERSONNELLES : Un objet JSON avec des clés de premier niveau incluant identity_core, core_life_domains, major_projects, skills_and_capabilities, repeated_thinking_patterns, key_beliefs, long_term_directions, strengths, risks_and_tensions, et highest_leverage_opportunities. Les règles spécifient d'être concret et spécifique, d'inclure des métriques et des preuves lorsque possible, d'éviter les déclarations vagues, d'extraire plutôt que d'inventer, et d'étiqueter les éléments incertains comme "inférés".
• ARTEFACT 2 — EXPORT D'IDÉES ET DE CADRES : Un objet JSON capturant les cadres intellectuels et les concepts avec des sections incluant core_thesis, umbrella_concepts, operating_system_thinking, ritual_design, collaboration_frameworks, education_and_empowerment, product_strategy_patterns, research_directions, et recurring_questions_you_explore. Les règles exigent de capturer les cadres nommés ou implicites, de donner une définition à chaque concept, et d'inclure les principes et modèles mentaux.
• ARTEFACT 3 — GRAPHE DE CONNAISSANCES : Un JSON de graphe avec graph_meta, nodes[], et edges[]. Les types de nœuds peuvent inclure thesis, concept, framework, principle, product, pattern, risk, opportunity, value_target, initiative, problem, et strategy. Chaque nœud doit contenir id, type, title, summary, et tags[]. Les arêtes doivent contenir from, type, to, et weight (0.1–1.0). Les types d'arêtes peuvent inclure DEFINES, ENABLES, IMPLIES, SOLVES, DEPENDS_ON, MANIFESTS_AS, MEASURED_BY, COMPOSED_OF, REINFORCES, CONSTRAINS, APPLIES_TO, RISKS, et OPPORTUNITY_FOR.

Règles globales

Le prompt inclut des règles globales : sortir uniquement du JSON valide, aucun commentaire, aucun texte supplémentaire, être maximalement dense en informations, ne pas répéter le contenu entre les artefacts sauf nécessité, et utiliser "unknown" si l'information manque vraiment.

Le post Reddit suggère de demander à Claude de créer un artefact pour visualiser la sortie JSON de l'exportation en bonus.