Le plugin Refine Cycle permet aux agents OpenClaw d'apprendre de leurs erreurs répétitives
Refine Cycle est un plugin OpenClaw qui cible un mode de défaillance précis : l'agent corrige une erreur dans une conversation, puis la répète dans la suivante. Il examine les sessions récentes, identifie les erreurs qui reviennent sans cesse et rédige une courte leçon que l'agent consulte désormais.
Comment ça marche
La boucle se fait en trois étapes, pas en un cycle d'entraînement :
- Analyse — parcourt les sessions récentes de l'agent à la recherche d'erreurs récurrentes.
- Rédaction — condense chaque erreur récurrente en une courte leçon qui est injectée dans le contexte de l'agent par la suite.
- Vérification — contrôle plus tard si la même erreur s'est reproduite.
Le plugin est inter-sessions par conception. La défaillance qu'il corrige est l'amnésie conversationnelle : le même format de date erroné, le même indicateur manquant, la même commande qui ne fonctionne jamais sur votre machine. Un agent peut corriger une erreur dans une conversation et la refaire dans la suivante. Refine Cycle se souvient d'une conversation à l'autre pour que vous n'ayez plus à expliquer la même chose deux fois.
Résultats mesurés
L'auteur rapporte un bond considérable sur les erreurs répétées :
- OpenClaw seul : 8 % d'erreurs répétées traitées correctement.
- Avec le plugin : 91 %.
Origine
Refine Cycle adapte le concept /refine du Prime Agent (Continual Harness) de Prime Intellect au système de plugins OpenClaw. Si vous avez déjà vu l'approche du continual-harness de Prime Agent, c'est la même idée transposée aux conventions de packaging et d'installation de ClawHub.
Installation
Page du plugin : https://clawhub.ai/bergschloss/plugins/refine-cycle
Source : https://github.com/Bergschloss/Refine-Cycle-for-OpenClaw
Pour qui
Toute personne qui utilise un agent OpenClaw sur des sessions de longue durée où la même catégorie d'erreur ne cesse de réapparaître — mauvais formats, indicateurs manquants, commandes propres à une machine — et qui en a assez de répéter la correction à chaque nouvelle conversation.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
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