Recherche : L'IA « décompose » les emplois en tâches plus spécialisées et moins rémunérées.

Un article de recherche de Luis Garicano (London School of Economics), Jin Li et Yanhui Wu (tous deux de l'Université de Hong Kong) remet en question l'hypothèse selon laquelle l'exposition à l'IA conduit directement à des pertes d'emplois. Au lieu de cela, ils soutiennent que l'IA 'décompose' les emplois en automatisant des tâches spécifiques au sein des rôles.

Regroupements faibles vs. forts

L'article distingue les professions à 'regroupement faible' et à 'regroupement fort'. Dans les emplois à regroupement faible, l'IA automatise certaines tâches et réduit les limites du poste. Des exemples incluent le traitement de tickets d'assistance ou les tâches de codage prévisibles. L'humain se retrouve à faire ce que la machine ne peut pas gérer, ce qui aboutit souvent à une tranche plus étroite du rôle initial.

Dans les professions à regroupement fort, l'IA améliore les performances au sein de l'emploi mais ne retire pas l'humain du regroupement. Les auteurs prennent l'exemple des radiologues : ils ne se contentent pas de lire les scanners, mais interprètent également les cas limites, consultent les cliniciens et valident les décisions.

Impact économique

Lorsque l'IA prend en charge une partie du travail, les humains se concentrent exclusivement sur les tâches restantes, augmentant la production par travailleur. Cela entraîne une baisse des prix et une demande réduite de travailleurs. L'impact sur l'emploi ne vient pas de l'IA faisant tout le travail, mais du fait que les humains deviennent plus efficaces dans les tâches restantes.

La recherche suggère que cela explique pourquoi l'emploi et les heures n'ont pas changé de manière spectaculaire malgré l'adoption de l'IA. Dans de nombreux cas, le regroupement des tâches de l'emploi reste intact.

Implications pour les développeurs

Pour ceux occupant des rôles de développement à regroupement faible impliquant des tâches prévisibles, l'IA peut progressivement vider le rôle de sa substance. Pour les développeurs occupant des postes à regroupement fort nécessitant du jugement, du contexte ou des responsabilités, l'IA est plus susceptible d'améliorer les performances et potentiellement d'augmenter la rémunération.

L'article contraste avec les prévisions prédisant 10,4 millions de pertes d'emplois aux États-Unis d'ici 2030 (environ 6 % de la main-d'œuvre), suggérant que la réalité est plus nuancée qu'un simple remplacement.