French: Serveur MCP Local pour Claude Code avec Réduction de 98% des Tokens
Semble est un serveur MCP qui permet à Claude Code de rechercher efficacement dans les bases de code locales, en ne renvoyant que les extraits de code pertinents au lieu des fichiers complets. Il utilise un hybride d'embeddings statiques, BM25 et une pile de reclassement optimisée pour le code, le tout fonctionnant localement sur CPU — sans clés API, sans GPU, sans dépendances lourdes.
Installation
Installez via uvx :
claude mcp add semble -s user -- uvx --from "semble[mcp]" sembleUne fois installé, Claude Code peut rechercher n'importe quel dépôt — local ou distant — directement.
Détails clés
- Réduction des tokens : Utilise environ 98% de tokens en moins que l'approche typique grep+read.
- Performance : Indexe n'importe quel dépôt en ~250ms, répond aux requêtes en ~1.5ms (le tout sur CPU).
- Qualité : Atteint un NDCG@10 de 0,854 — 99% du meilleur hybride transformer testé, tout en étant environ 200 fois plus rapide.
- Comparé à : grepai, probe, colgrep et d'autres méthodes existantes.
- Open source : Disponible sur GitHub sous l'organisation MinishLab.
À qui cela s'adresse
Les développeurs utilisant Claude Code sur de grandes bases de code qui souhaitent réduire la consommation de tokens et la latence tout en obtenant des résultats de recherche de code de haute qualité sans appels API externes.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
👀 See Also
ClawCut : Un proxy Python qui rend les petits LLM locaux utilisables avec OpenClaw
ClawCut est un proxy Python Flask qui résout les problèmes courants lors de la connexion de modèles locaux 7B/14B à OpenClaw, notamment l'empoisonnement du contexte, les boucles infinies et les échecs de sortie des tâches cron. Il implémente une amnésie dynamique pendant les appels d'outils et une livraison automatique pour les tâches planifiées.
La fonction UltraThink de Claude AI revient avec des conseils d'utilisation pratiques
Claude AI a réintégré la fonctionnalité UltraThink suite aux retours des utilisateurs. L'effort moyen est désormais le paramètre par défaut pour Opus 4.6 (Max/Team), avec l'effort élevé disponible en permanence via /model, et UltraThink comme remplacement ponctuel pour l'effort élevé.
Construire un langage de programmation avec Claude Code : l'expérience Cutlet
Ankur Sethi a construit un langage de programmation complet appelé Cutlet en utilisant Claude Code sur quatre semaines, l'IA générant chaque ligne de code pendant qu'il se concentrait sur les garde-fous et les tests. Le langage propose un typage dynamique, des opérations vectorisées et un REPL, fonctionnant sur macOS et Linux.
Le système Auto-Fix utilise Claude Code Headless pour détecter et corriger les erreurs de production.
Un développeur a créé un système automatisé de correction d'erreurs de production en utilisant Claude Code CLI en mode headless. Le système détecte les erreurs dans les logs, crée des worktrees git isolés pour chaque problème, demande à Claude d'écrire des correctifs, et nécessite une approbation manuelle via Telegram avant de créer des PR.