SmallClaw v1.0.2 ajoute un système de tâches en arrière-plan pour les LLM locaux.

SmallClaw v1.0.2 est maintenant disponible, apportant un système de tâches en arrière-plan qui vous permet d'exécuter des flux de travail multi-étapes sans surveiller constamment l'interface de chat. Cette mise à jour cible le problème central des petits LLM locaux : les rendre utilisables pour des tâches réelles.

Système de tâches en arrière-plan

Le nouveau moteur de tâches permet une exécution autonome avec ces capacités :

• Planifier des tâches multi-étapes
• Exécuter des tâches détachées des requêtes de chat actives
• Mettre en pause et reprendre en cas de blocage
• Diffuser des mises à jour d'état en direct vers l'interface utilisateur
• Notifier à la fois le chat d'origine et Telegram lors de l'achèvement

Architecture

Le système comporte trois couches :

• Couche de données : Les tâches persistent au format JSON sous .localclaw/tasks/ avec statut, étapes du plan, journal et contexte de reprise
• Couche d'exécution : BackgroundTaskRunner exécute les tâches en cycles autonomes via la même boucle de chat principale, journalise les appels d'outils/résultats, vérifie l'achèvement des étapes avant d'avancer, réessaie en cas d'erreurs de transport et se met en pause proprement quand il a besoin d'aide
• Couche passerelle et interface : REST + flux d'événements vers l'interface web, où les tâches s'affichent dans un tableau kanban avec un panneau de détail montrant le plan, le journal, le résumé et les contrôles pause/reprise

Cycle de vie des tâches

• Créer une tâche, le statut commence comme "en file d'attente" avec un plan et un index d'étape
• Le démarreur commence, attribue une clé de session déterministe task_<taskId>
• S'exécute en cycles : invite consciente de l'étape, les appels d'outils sont enregistrés et diffusés, l'achèvement est vérifié avant de passer à l'étape suivante
• À l'achèvement, écrit le résumé final et livre les résultats au chat d'origine et à Telegram si configuré
• En cas de blocage ou de boucle, se met en pause avec needs_assistance et envoie une notification au lieu de consommer des cycles indéfiniment

Améliorations clés

Vérification de l'achèvement des étapes : Les étapes des tâches en arrière-plan sont maintenant vérifiées avant que le démarreur n'avance. Cela cible directement le problème classique des petits modèles où ils affirment que quelque chose est fait mais ne l'ont pas réellement accompli. Le système demande une vérification d'achèvement OUI ou NON, n'avance qu'avec OUI, réessaie avec un retour en cas de NON, et se met en pause s'il ne peut toujours pas terminer après la limite de réessais.

Livraison des achèvements : Les résultats des tâches atterrissent maintenant de manière fiable dans la session d'origine, et la livraison peut être poussée vers Telegram quand configuré.

Flux multi-agents : Le multi-agent est optionnel et ne change pas l'objectif central de SmallClaw. Le petit modèle local peut rester votre exécuteur principal. Le multi-agent améliore la capacité du système en planification, récupération et flux de travail intensifs en outils quand les petits modèles commencent à avoir des difficultés.

Détection de boucle : Maintenant dans la boucle d'outils principale, suit les motifs répétés de toolName et args et injecte des conseils pour rompre les blocages au lieu de laisser la situation dégénérer.

Configuration testée : Cette mise à jour a été testée sur des modèles de classe 4B, y compris qwen3:4b sur une machine 8GB.