Solitaire : Infrastructure d'identité open source pour les agents d'IA
Solitaire est un projet d'infrastructure d'identité open source pour les agents IA qui aborde la manière dont les agents améliorent leur relation de travail avec les utilisateurs au fil du temps, plutôt que de se concentrer uniquement sur la mémorisation. Le projet est en production depuis février 2024, son développement ayant été façonné par plus de 600 sessions réelles d'utilisateurs.
Fonctionnalités clés
Le système met l'accent sur une architecture local-first avec :
- Tout le stockage utilisant SQLite + JSONL dans votre répertoire de travail
- Zéro requête réseau depuis le moteur principal
- Aucune dépendance au cloud, pas de télémétrie, pas d'appels API externes pour les opérations de mémoire
- Sauvegardes automatiques tournantes sans aucune configuration
- Toutes les données restent sur votre machine
Fonctionnalités principales
Solitaire comprend plusieurs composants techniques développés grâce à une utilisation en production :
- Identité de persona et comportementale qui se compile à partir d'interactions réelles, pas d'une configuration statique
- Pondération de la récupération qui s'ajuste en fonction de ce qui s'est réellement avéré utile
- Graphe de connaissances auto-correcteur avec détection de contradictions, renotation de la confiance et re-liage des entités
- Contexte de démarrage hiérarchisé pour que l'agent arrive informé, pas vierge
- Résidus de session qui transmettent comment le travail s'est ressenti, pas seulement ce qui a été discuté
- Intégration guidée où les nouveaux utilisateurs construisent un partenaire par la conversation, pas par un fichier JSON
Installation et compatibilité
Installez via : pip install solitaire-ai (note : PAS install solitaire, qui est un package sans rapport)
L'architecture est indépendante des modèles et fonctionne actuellement sur :
- Claude Code
- Cowork
- Hermes
- OpenClaw
- Gemini CLI
Un plugin Dify est en prototype, avec des travaux en cours pour l'intégration Open LLM.
État actuel
Le système a traité plus de 600 sessions avec plus de 15 700 entrées en utilisation réelle en production. Il est disponible sur PyPI et le MCP Registry. Deux articles de recherche issus du travail longitudinal sont actuellement en cours d'examen.
Licence : AGPL-3.0, avec une licence commerciale disponible pour l'intégration propriétaire.
Le développeur sollicite des retours sur les intégrations les plus demandées, les domaines d'amélioration de la couche mémoire et toute opportunité manquée.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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