Arrêtez de demander quel modèle d'IA utiliser : Acheminez les tâches vers les niveaux Haiku, Sonnet et Opus
L'utilisateur Reddit u/spencer_kw dénonce les publications quotidiennes du type "quel modèle dois-je utiliser ?" et donne une réponse concrète basée sur un mois de routage par type de tâche. L'idée maîtresse : aucun modèle unique n'est optimal pour tout, et vous devriez acheminer les tâches vers au moins trois niveaux.
Niveaux de modèles par tâche
- Lecture de fichiers, résumé, réponse aux questions de code : Utilisez le modèle le moins cher — Haïku, Qwen 3.6 via Ollama, Gemma 4. Envoyer des lectures de fichiers à Opus, c'est jeter de l'argent.
- Écrire du code, des tests, du code standard : Niveau Sonnet — GPT-5.5 mini, DeepSeek v4. Génération solide à une fraction du coût de pointe.
- Refontes multi-fichiers, architecture, débogage asynchrone complexe : Seul moment où vous avez besoin d'Opus ou GPT-5.5. Cela représente environ 15 à 20 % de votre journée.
Configuration de routage pratique
La répartition actuelle de u/spencer_kw :
- ~40 % des tâches → niveau Haïku (lecteurs bon marché)
- ~35 % → niveau Sonnet (génération)
- ~25 % → niveau Opus (raisonnement complexe)
Dépense mensuelle totale : 30 à 40 $ selon la charge de travail.
Le concept de "modèle quotidien unique" est erroné — demander un seul modèle pour tout, c'est comme demander un seul véhicule qui fait à la fois le transport de marchandises et les trajets domicile-travail. Utilisez plusieurs modèles et acheminez selon la tâche.
📖 Lire la source originale : r/openclaw
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