Strata : une couche sémantique qui refuse les requêtes invalides avant que votre LLM ne les exécute
Strata est une plateforme analytique full-stack articulée autour d'une couche sémantique gouvernée — qui valide les requêtes et renvoie un refus plutôt qu'un chiffre erroné lorsqu'une demande ne correspond pas au modèle. Elle a été créée par Ajo, qui a passé quatre ans chez Netflix à travailler sur l'analytique en libre-service pour des utilisateurs métier non techniques.
Le pari de conception central repose sur une nomenclature stricte. Un seul élément appelé Revenue peut exister dans un projet. Si le chiffre d'affaires correspond à plusieurs tables, le grain de la requête et la vitesse déterminent la table utilisée. C'est cette contrainte qui fait fonctionner le reste du système.
Fusion inter-domaines sans double comptage
Parce que les faits partagent des clés conformées (par exemple une clé Date conformée), Strata peut joindre deux domaines de faits — Commandes et Support — en un seul résultat fusionné. Chaque fait est agrégé au grain commun et joint sur les clés conformées, jamais fait à fait. L'équipe affirme que le système ne peut pas double-compter, et les agents obtiennent un refus explicite plutôt qu'un chiffre erroné.
Routage tenant compte des partitions et des agrégats
Strata achemine chaque requête vers le moteur le plus rapide capable d'y répondre, en revenant à l'entrepôt lorsque les filtres sortent du niveau chaud :
- Niveau chaud : ClickHouse ou Druid
- Niveau tiède : Snowflake
- Niveau froid : AWS Athena
Vous pouvez charger une partie de vos données dans un moteur rapide tout en conservant l'historique complet dans Trino ou une solution moins coûteuse. Le routeur choisit le niveau le plus rapide lorsque la requête peut y être résolue.
Types de mesures et cohortes
Cinq types de mesures sont fournis nativement : Standard, Complexe, Snapshot, LOD par exclusion et LOD par inclusion. En plus de cela, les utilisateurs peuvent créer des calculs personnalisés couvrant plusieurs domaines de faits, ainsi que des segments qui restreignent une vue ou une mesure unique à une cohorte — par exemple le chiffre d'affaires des nouveaux clients à côté du chiffre d'affaires total dans une même vue.
Le modèle comme code
L'ensemble du modèle tient en deux types de fichiers YAML plus la convention de nommage. Le flux de travail : votre agent de codage rédige le YAML, strata audit le valide par rapport à l'entrepôt, et Git l'achemine vers la production. Pas de vue/exploration/cube à choisir au préalable — chaque étape est validée et prévisualisée au fur et à mesure de la construction.
À qui cela s'adresse et comment l'essayer
Strata n'est explicitement pas une couche sémantique à laquelle votre outil BI existant se connecte — l'équipe qualifie cette approche d'impasse. À la place, elle fournit ses propres tableaux de bord, abonnements, rapports planifiés, un module complémentaire Google Sheets, une sécurité au niveau des lignes, ainsi qu'une API et un serveur MCP pour tout ce que vous construisez par-dessus. C'est en bêta précoce, pas open source, mais l'offre gratuite couvre jusqu'à 25 utilisateurs et fonctionne entièrement sur votre machine via Docker.
📖 Lire la source complète : HN LLM Tools
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