La nouvelle API de données structurées propose des tarifs d'abonnement pour les agents LLM.

Ce que c'est
Un développeur a créé une API de données structurées qui fournit des données de tarification d'abonnement normalisées, spécialement conçues pour les agents LLM et les systèmes de récupération. L'API résout le problème que les LLM sont assez bons en raisonnement mais très mauvais pour les tarifs d'abonnement à jour, et que l'extraction de données est fragile avec un HTML en constante évolution et des schémas incohérents entre les services.
Détails clés
L'API normalise les tarifs d'abonnement dans plusieurs catégories :
- Plateformes de streaming
- Services de covoiturage
- Applications de rencontre
- Autres plateformes basées sur l'abonnement
L'API expose plusieurs fonctionnalités clés :
- Schéma cohérent entre les fournisseurs
- Réponses JSON structurées
- Tarifs adaptés à la région lorsque disponibles
- Points de terminaison compatibles MCP pour que les LLM puissent les consommer proprement
L'objectif n'est pas une application grand public — c'est de fournir une couche de données propre que les agents et les outils peuvent interroger sans extraction de données. Le développeur a partagé la documentation à https://api.aristocles.com.au/docs pour inspecter le schéma et expérimenter.
Le développeur sollicite les retours de la communauté sur :
- Les améliorations du schéma
- Les champs manquants
- De meilleures façons d'exposer cela pour les outils d'agents
- Si cela est utile pour les flux de travail
À qui cela s'adresse
Ceci est conçu pour les développeurs qui créent des agents LLM ou des systèmes de récupération nécessitant des données de tarification structurées du monde réel sans la charge de maintenance de l'extraction web.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
👀 See Also

Compétences de Claude pour Émuler un Environnement de Studio de Design
Un designer partage deux compétences Claude : l'une simule un studio avec des coéquipiers et des méthodes de conception, l'autre ajoute un 'jeu rigoureux' pour la créativité.

Ory Lumen : Plugin de recherche sémantique locale open source pour Claude Code
Ory Lumen est un plugin Claude Code qui indexe les bases de code en utilisant Ollama avec un modèle d'incorporation de code et SQLite-vec pour la recherche sémantique, résolvant les problèmes de performance de Claude Code avec les grandes bases de code. L'outil est gratuit, fonctionne uniquement en local et inclut un banc d'essai de type SWE pour des résultats reproductibles.

Clawion : Wrapper OpenClaw avec support Claude Max et intégration GitHub
Clawion est un wrapper OpenClaw qui prend en charge Claude Max sans nécessiter de clé API. La configuration implique de choisir un modèle, de connecter Telegram et de déployer un compagnon de code avec intégration GitHub pour la création automatisée de demandes de fusion.

GitAgent : Une norme ouverte pour les agents d'IA portables dans les dépôts Git
GitAgent est une spécification ouverte qui définit des agents d'IA à travers trois fichiers principaux dans un dépôt git : agent.yaml pour la configuration, SOUL.md pour la personnalité/instructions, et SKILL.md pour les capacités. L'interface en ligne de commande permet d'exécuter directement n'importe quel dépôt d'agent avec des commandes comme npx @open-gitagent/gitagent run -r https://github.com/user/agent -a claude.