Comment configurer des sous-agents avec des espaces de travail séparés dans OpenClaw

Un membre de la communauté OpenClaw a découvert une solution élégante à un problème courant : comment exécuter des sous-agents avec des espaces de travail entièrement séparés et différents modèles.
Le Problème
De nombreux utilisateurs ont signalé que default.subagents.model ne fonctionne pas comme prévu. Cela est dû au fait que le schéma des valeurs par défaut des sous-agents diffère du schéma AgentEntity utilisé dans la liste des agents.
La Solution
L'astuce consiste à définir votre agent "principal" dans la liste des agents et à utiliser allowAgents pour le connecter aux autres agents que vous définissez. Chaque agent peut avoir sa propre configuration d'espace de travail et de modèle.
Exemple de Configuration
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2",
"fallbacks": []
},
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace",
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
},
"list": [
{
"id": "main",
"name": "Main Agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["developer-agent"]
}
},
{
"id": "developer-agent",
"name": "Developer Agent",
"workspace": "/home/linux/.openclaw/workspace.developer",
"model": {
"primary": "openai/gpt-5.2-codex"
}
}
]
}
Principaux Avantages
- Chaque sous-agent dispose de son propre espace de travail isolé
- Différents modèles peuvent être attribués à différents agents
- Séparation claire entre les tâches principales et spécialisées
- Contrôle explicite sur les agents qui peuvent générer quels sous-agents
Source : communauté r/openclaw
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