Sunder : Un pare-feu de confidentialité locale pour LLM basé sur Rust

Sunder est un pare-feu de confidentialité local pour les interfaces de discussion d'IA, conçu pour fonctionner comme une extension Chrome. Cet outil, créé en Rust et compilé en WebAssembly, intercepte votre saisie avant qu'elle ne soit envoyée sur le réseau, en supprimant les informations sensibles telles que les e-mails, les identifiants de transaction, et plus encore. Sunder fonctionne selon un modèle de confiance zéro, en supposant que tous les fournisseurs peuvent stocker vos données, les rendant ainsi anonymes de manière préventive en remplaçant les informations sensibles par des jetons.

Détails clés

• Modèle de confidentialité : Utilise une approche de confiance zéro pour garantir la protection des données, remplaçant les informations sensibles telles que [email protected] par [EMAIL_1] avant de les envoyer à un LLM.
• Opérations locales : Toutes les actions sont effectuées localement dans votre navigateur en utilisant Rust compilé en WebAssembly, garantissant qu'aucun appel réseau n'est effectué pour le traitement de la confidentialité.
• Framework d'extension : Construit sur le framework Plasmo, une plateforme d'extension Chrome basée sur React.
• Stockage : Comprend un « coffre-fort d'identité » 100 % local en mémoire pour une gestion sécurisée des données.
• Compatibilité : Prend actuellement en charge ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek et Copilot. De plus, il prend en charge un tableau de bord local avec Ollama, permettant une opération totalement isolée.

Sunder convient à toute personne soucieuse de préserver sa confidentialité lors de l'utilisation de services d'IA en gardant les données sensibles locales et en s'assurant que les modèles d'IA travaillent avec des entrées anonymisées.