Temporal-MCP : Sensibilité à l'horloge murale pour les LLM avec prise en charge OAuth

Temporal-MCP est un nouveau serveur MCP conçu pour résoudre un mode de défaillance courant dans les piles d'agents : le modèle n'a aucune conscience du temps écoulé entre les tours. Il vous salue avec 'bonjour' à 23 heures, reprend une conversation trois semaines plus tard comme si aucun temps ne s'était écoulé, ou calcule les 'données d'aujourd'hui' sur la base d'un contexte obsolète. Deux outils sont fournis : temporal_tick et temporal_peek. Ils renvoient le temps écoulé depuis le dernier tour, la détection de changement de jour et un indicateur de nouveau fil, à la fois sous forme d'en-tête lisible et de JSON.

Configuration et utilisation

Stdio local : pip install temporal-mcp (fonctionne avec Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Claude Code).

Hébergé avec OAuth (claude.ai / ChatGPT) : visitez https://temporal-mcp.dev/connect, cliquez sur 'Générer des identifiants OAuth' et collez-les dans votre connecteur personnalisé. OAuth 2.0 complet avec PKCE et jetons d'actualisation. Aucune inscription requise — la paire d'identifiants est l'identité. Vérifié fonctionnel dans claude.ai.

Hébergé avec bearer brut (tout client prenant en charge les en-têtes personnalisés) : utilisez Authorization: Bearer <chaîne-opaque-quelconque> contre https://temporal-mcp.dev/mcp. Le jeton est haché avec SHA-256 ; le serveur ne voit jamais le texte en clair.

Auto-hébergement : déploiement Cloudflare Workers à l'aide du répertoire workers/ dans le dépôt. Le niveau gratuit couvre environ 100 000 requêtes par jour.

Grok/xAI : https://temporal-mcp.dev/mcp/<chaîne> (vérifié fonctionnel dans Grok).

Détails d'implémentation

Sous licence MIT. Environ 150 lignes de Python de la bibliothèque standard côté local, environ 400 lignes de TypeScript côté hébergé (moteur + fournisseur OAuth), tous deux avec des tests. Répertorié dans le registre officiel MCP. Les soumissions Smithery et Glama sont en cours.

Les signaux JSON day_rollover et delta_sec peuvent être utilisés pour la décroissance du contexte et la détection de reprise, entre autres cas d'utilisation.

Source : github.com/MirrorEthic/temporal-mcp