Tether : Un serveur MCP pour le partage de contexte entre modèles d'IA via SQLite

Ce que fait Tether

Tether résout le problème du copier-coller manuel de blobs JSON entre plusieurs modèles d'IA fonctionnant côte à côte. Il réduit n'importe quel JSON en une minuscule poignée adressable par contenu (comme &h_messages_abc123 — 28 octets). Vous passez cette poignée à un autre modèle, qui peut la résoudre pour obtenir les données originales. Le même contenu produit toujours la même poignée, et tout réside dans un fichier SQLite partagé.

Comment ça fonctionne

Le développeur a configuré Tether comme serveur MCP (Model Context Protocol) pour les sessions Claude et MiniMax, pointant vers la même base de données SQLite. Cela a permis aux modèles d'échanger des messages directement — y compris des revues de code, des notes techniques et la conception collaborative d'un système de notification avec accusés de lecture. Notamment, le deuxième modèle (Kilo fonctionnant sur MiniMax) a compris la convention de messagerie à partir de la première poignée seule, sans instructions supplémentaires.

Principaux avantages

• Efficacité des tokens : Une entrée de notification fait ~100 tokens, tandis que le message auquel elle pointe peut en faire 2000+. Les modèles scannent d'abord les lignes d'objet et résolvent la charge utile complète seulement quand c'est nécessaire.
• Déduplication : Même contenu = même poignée = stocké une fois. Si 5 modèles ont besoin du même contexte, c'est une entrée de base de données référencée 5 fois.
• Persistance : Le support SQLite signifie que les poignées survivent aux redémarrages — plantage, reboot, peu importe.
• Aucune infrastructure : Pas de démon, pas de ports, pas de clés API. Juste un fichier SQLite et un serveur MCP.

Détails techniques

L'outil est sous licence MIT et disponible sur GitHub. Il a été conteneurisé avec Docker, bien que le conteneur Docker n'ait pas encore été publié. La configuration du développeur incluait Claude Code avec Opus et une CLI séparée avec Kilo Code fonctionnant sur MiniMax M2.5 en version gratuite. Une transcription complète de la première conversation inter-modèles est disponible dans le fichier demos/first_contact.md du dépôt.