Développeur Crée une Application de Thérapie de Couple avec Claude, Partage des Conseils en Ingénierie de Prompt

Un développeur a créé TherapAI (therapai.health), une application web progressive pour couples où chaque partenaire bénéficie d'un compagnon IA privé qui aide à traiter les émotions et à partager quand il est prêt. L'application fonctionne sur Claude Sonnet.
Principaux enseignements en ingénierie de prompts
Le développeur a partagé des techniques spécifiques apprises en rendant Claude semblable à un véritable thérapeute plutôt qu'à un chatbot :
- Lui dire ce qu'il ne faut PAS dire : Interdire des phrases comme "Je vous entends", "c'est valide" et "merci de partager" a été la plus grande amélioration de qualité. Ces phrases créent un effet de "vallée dérangeante instantanée".
- Niveaux de confiance : La Thera de la session 1 ne prétend pas connaître l'utilisateur, tandis que la Thera de la session 30 peut contester et relever des schémas. Cela crée des conversations qui ressemblent à une relation en développement réel.
- Fusion de traits : Les utilisateurs choisissent 2-3 traits de personnalité (Honnête, Calme, Profond, etc.), chaque trait étant implémenté comme un bloc d'instructions séparé. Claude les fusionne naturellement sans basculer entre les personnalités.
- Injecter l'humeur, ne pas la demander : Les utilisateurs choisissent leur humeur avant la session, et l'IA adapte son ton silencieusement sans déclarer explicitement "Je vois que vous êtes frustré".
- Plus court = plus profond : Donner explicitement l'instruction à Claude : "S'ils partagent quelque chose de vulnérable, répondez plus court, pas plus long. Poids, pas volume."
Implémentation technique
L'application a une pile minimale : l'application entière est un seul fichier HTML, utilisant Supabase pour les données et une fonction Netlify comme proxy API vers Claude. L'application est en ligne sur therapai.health avec un essai gratuit de 7 jours.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 See Also

Qwen3.5 35B-A3B MoE exécute un flux de travail agentique en 27 étapes localement sur du matériel de milieu de gamme
Un développeur a exécuté Qwen3.5 35B-A3B MoE en quantification Q4_K_M localement sur un ordinateur portable Lenovo P53, réalisant un flux de travail de traitement vidéo en 27 étapes sans aucune erreur. Le modèle a géré la transcription, l'édition de sous-titres et le traitement vidéo via des appels d'outils séquentiels sans intervention humaine.

Agent OpenClaw Joue Autonomément à l'Aventure Textuelle Zork
Un développeur rapporte que son agent OpenClaw a trouvé et installé de manière autonome un interpréteur Zork, puis a joué à l'intégralité du jeu deux fois en environ 30 secondes, obtenant un score de 50/350 points et prévoyant de continuer à jouer entre les tâches.

Utilisateur rapporte que Claude surpasse GPT-4o dans l'analyse approfondie de documents : détecte les contradictions logiques, réécrit le ton avec précision
Un développeur fidèle à ChatGPT partage son expérience concrète : Claude 3.5 Sonnet a détecté trois contradictions logiques dans un document technique de 15 000 mots que GPT-4o a manquées, et a réécrit des sections tout en reproduisant exactement la voix de l'auteur.

Portage de Quake vers Three.js avec Claude Code : Flux de travail et limitations
Un développeur a utilisé Claude Code pour porter le code source de Quake vers JavaScript et Three.js, créant ainsi une version web. Le projet a nécessité un travail de prompt important et a révélé la difficulté de Claude à porter le code du serveur multijoueur vers Deno+WebTransport.